本書是新一代人工智能實踐系列教材之一，從理論基礎、平臺框架、網絡模型和模型優(yōu)化4個方面重點闡述深度學習技術的基礎與實踐。本書分為4篇8章內容，包括深度學習概述、深度學習原理、深度學習框架、MindSpore實踐、卷積神經網絡、模型優(yōu)化與強化學習實戰(zhàn)。 本書可作為人工智能專業(yè)、智能科學與技術專業(yè)以及計算機類相關專業(yè)的本科生及研究生學習深度學習技術的教材，同時也適用于經濟、管理等商科專業(yè)需要數(shù)據(jù)計算的學生，以及希望通過自學認證的深度學習工程師的人員。