本書從圖劃分的視角系統(tǒng)介紹基于圖論的機器學習方法，包括機器學習中的三類基本學習問題：無監(jiān)督、半監(jiān)督和監(jiān)督學習問題，同時考慮協(xié)同正則化、多重正則化和路徑傳播對基于圖論的學習方法進行了拓展。通過大量的實驗驗證，本書提供的方法合理有效，算法效率顯著提高。