本書共10章,主體內容分為兩部分,從基于深度學習的感知和多節(jié)點協(xié)同感知兩個部分探討水聲目標智能感知方法。利用深度學習對聲納采集的水聲信號及其變化進行探索性分析,具體是基于卷積神經網絡結構構建適合水聲信號分析的矢量化表示、辨識特征提取、辨識模型設計與信號分類識別等方法,實現(xiàn)在復雜的水下噪聲環(huán)境中感知辨識目標,并論述了采用多個節(jié)點對水聲目標進行協(xié)同感知的方法。
中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院研究員,2019年獲軍委科技委國防科技“卓越青年”提名,“裝備預研先進集體”,長期從事人工智能、系統(tǒng)工程和水聲工程等領域的基礎理論和專業(yè)技術研究工作。作為項目負責人,先后主持了“國防科技創(chuàng)新特區(qū)”重點培育項目《基于環(huán)境噪聲特性的目標信息感知技術》,國防基礎科研重點項目《JTZZ系統(tǒng)一體化總體集成試驗測試技術》和一般項目《JT一體化ZZ系統(tǒng)軟件總體綜合測試方法》,裝備加強預研項目《水下YJ體系技術仿真與驗證》,裝備支撐預研《水下多平臺一體化協(xié)同體系研究》等課題研究,作為核心成員參與了國防基礎科研重大項目《水下XX體系關鍵技術與集成驗證技術》,同時參與了多個型號項目立項論證、方案設計、裝備研制和試驗測試等方面工作。