本書涵蓋了廣泛的概念和技術，討論了諸如物聯(lián)網(wǎng)、電子藥丸、生物醫(yī)學傳感器、支持向量機、無線設備、電子醫(yī)療中的圖像和信號處理以及機器學習等現(xiàn)代技術方法。它還討論了生物醫(yī)學應用中使用的設備的軟件實現(xiàn)。還涵蓋了不同類型的天線，包括使用射頻能量收集用于生物醫(yī)學應用的天線。
目 錄
第一章 物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療和健康監(jiān)測中的應用 1
1.1 引言 2
1.2 醫(yī)療的最新動態(tài) 4
1.3 用于醫(yī)療和健康監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)基礎設施 5
1.4 應用領域 6
1.5 安全問題 11
1.6 安全方法論 12
1.7 挑戰(zhàn) 13
1.8 結論及未來展望 14
關鍵詞 15
參考文獻 15
第二章 應用于生物醫(yī)學的天線 19
2.1 引言 20
2.2 植入式天線的分類 21
2.3 插槽天線 23
2.4 偶極子天線 27
2.5 天線陣列 31
2.6 圓極化（CP）天線 36
2.7 其他天線 44
2.8 小結 51
關鍵詞 51
參考文獻 51
第三章 基于開口諧振環(huán)的生物醫(yī)學傳感器 55
3.1 超材料 56
3.2 超材料的分類 57
3.3 開口諧振環(huán)的參數(shù) 59
3.4 用于生物傳感的開口諧振環(huán)天線 63
3.5 在微波波段單獨使用開口諧振環(huán)進行DNA傳感 66
3.6
基于非對稱開口諧振環(huán)的生物傳感器用于無標記型應力生物
標志物的檢測 68
3.7 用于快速檢測血漿中葡萄糖含量的缺陷地面開口諧振環(huán) 69
3.8 小結 72
關鍵詞 72
參考文獻 72
第四章 基于支持向量機的軟件故障易發(fā)性評估及其生物醫(yī)學應用 75
4.1 使用支持向量機預測軟件故障傾向 76
4.2 有關軟件故障易發(fā)性預測研究 78
4.3 研究方法 80
4.4 結果及討論 91
4.5 小結 97
關鍵詞 98
參考文獻 98
第五章 射頻能量收集天線在生物醫(yī)學方面的應用 103
5.1 引言 104
5.2 監(jiān)測健康狀況的不同方式 105
5.3 物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療行業(yè)的應用 116
5.4 物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的安全問題 116
5.5 小結 118
關鍵詞 119
參考文獻 119
第六章 圖像與信號處理在數(shù)字醫(yī)療中的應用 123
6.1 引言 124
6.2 磁共振 126
6.3 血管造影術 129
6.4 超聲 133
6.5 什么是多普勒成像？ 137
6.6 乳腺X線檢查 139
6.7 腹腔鏡檢查 141
6.8 腦電圖 143
6.9 小結 145
關鍵詞 145
參考文獻 146
第七章 無線電子藥丸在生物醫(yī)學應用中的可行性分析 147
7.1 引言 148
7.2 電子藥丸中使用的技術 150
7.3 電子藥丸的無線遙測技術及實用性分析 152
7.4 小結 156
關鍵詞 156
參考文獻 156
第八章 小型圓極化單極子天線在生物醫(yī)學中的應用 159
8.1 引言 160
8.2 天線的結構 161
8.3 結果討論 163
8.4 小結 174
關鍵詞 179
參考文獻 179
第九章 機器學習在生物信息學中的應用和實踐 181
9.1 引言 181
9.2 機器學習（ML）前概念 183
9.3 機器學習（ML）算法的工作原理 184
9.4 機器學習（ML）算法的案例研究和實證評估 190
9.5 醫(yī)療聊天機器人 194
9.6 小結 196
關鍵詞 197
參考文獻 197
第十章 生物醫(yī)學遙測天線的應用 199
10.1 引言 200
10.2 天線的基本原理 201
10.3 可穿戴天線 202
10.4 可植入天線 205
10.5 可攝入天線 208
10.6 小結及未來研究方向 211
關鍵詞 212
參考文獻 212
縮略語 217
索引 221
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