第 1 章 openGauss 數(shù)據(jù)庫概述 2 1.1　數(shù)據(jù)庫介紹　4 1.1.1　數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的基本概念　4 1.1.2　數(shù)據(jù)庫發(fā)展史和數(shù)據(jù)管理發(fā)展史　4 1.1.3　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)　5 1.1.4　開源數(shù)據(jù)庫和商用數(shù)據(jù)庫介紹　5 1.1.5　數(shù)據(jù)庫模型6 1.1.6　結(jié)構(gòu)化查詢語言 SQL 簡介　7 1.1.7　事務的概念和屬性　8 1.1.8　NoSQL 簡介　8 1.1.9　數(shù)據(jù)庫架構(gòu)　10 1.1.10　數(shù)據(jù)庫應用　14 1.2　openGauss 簡介15 1.2.1　openGauss 發(fā)展歷史　16 1.2.2　openGauss 應用場景　16 1.2.3　華為的硬件開放和軟件開源　17 1.2.4　openGauss 和 PostgreSQL 特性對比　17 1.2.5　openGauss 開源社區(qū)介紹18 1.3　openGauss 基礎架構(gòu)與性能特色　18 1.3.1　openGauss 的架構(gòu)簡介　18 1.3.2　openGauss 的執(zhí)行引擎和存儲引擎　19 1.3.3　openGauss 的性能特色　22 1.3.4　openGauss 的技術(shù)指標　26 1.4　基本功能介紹　26 1.4.1　支持 SQL　26 1.4.2　支持 ODBC　27 1.4.3　支持 JDBC　27 1.4.4　事務支持　27 1.4.5　支持函數(shù)和存儲過程　28 1.4.6　對 PostgreSQL 的接口支持28 1.4.7　支持 SQL Hint　28 1.4.8　常見功能總結(jié)29 第　2 章 openGauss 體系架構(gòu)及關(guān)鍵特性　32 2.1　openGauss 體系架構(gòu)　34 2.1.1　openGauss 體系和內(nèi)存結(jié)構(gòu)　34 2.1.2　openGauss 的主要線程和后臺輔助線程35 2.1.3　openGauss 系統(tǒng)架構(gòu)　36 2.1.4　openGauss 數(shù)據(jù)庫對象簡介　36 2.1.5　數(shù)據(jù)庫目錄結(jié)構(gòu)和主要配置文件　37 2.2　openGauss 部署方案39 2.2.1　openGauss 部署方案簡介39 2.2.2　單機部署模式39 2.2.3　主備部署模式40 2.2.4　一主多備部署模式　40 2.3　openGauss 典型組網(wǎng)41 2.3.1　openGauss 典型組網(wǎng)架構(gòu)41 2.3.2　數(shù)據(jù)管理存儲網(wǎng)絡組網(wǎng)42 2.4　關(guān)鍵特性42 2.4.1　高性能42 2.4.2　高可用49 2.4.3　高安全50 2.4.4　易維護54 2.4.5　AI 能力　56 第　3 章 openGauss 數(shù)據(jù)庫安裝部署　58 3.1　openGauss 2.0.0 數(shù)據(jù)庫安裝　60 3.1.1　openGauss 安裝流程概述60 3.1.2　虛擬機軟件的使用和安裝配置61 3.1.3　在 CentOS 7.6 上部署單機環(huán)境和主備環(huán)境103 3.1.4　在 openEuler 20.03 LTS SP2 上部署 openGauss 單機環(huán)境和主備環(huán)境　137 3.1.5　啟動和關(guān)閉 openGauss 服務　163 3.2　數(shù)據(jù)庫連接和認證　164 3.2.1　openGauss 數(shù)據(jù)庫的安全策略　164 3.2.2　使用 gsql 客戶端連接本地和遠程服務器　178 3.2.3　使用 Data Studio 連接遠程服務器　186 3.2.4　使用 JDBC 連接 openGauss 應用開發(fā)　191 3.2.5　使用 Spring Boot+Maven 創(chuàng)建 Web 項目訪問 openGauss　202 3.2.6　使用 ODBC 連接 openGauss 應用開發(fā)　215 3.2.7　Windows 操作系統(tǒng)上使用 ODBC 連接 openGauss 應用開發(fā)222 3.3　工具介紹　229 3.3.1　客戶端工具 gsql　230 3.3.2　服務器端工具　240 3.3.3　卸載 openGauss 數(shù)據(jù)庫　253 第　4 章 openGauss 數(shù)據(jù)庫及核心對象管理　254 4.1　openGauss 邏輯結(jié)構(gòu)256 4.2　數(shù)據(jù)庫、表空間和模式的管理　257 4.2.1　數(shù)據(jù)庫管理　257 4.2.2　表空間管理　260 4.2.3　模式管理263 4.3　用戶及角色管理　265 4.3.1　用戶及角色的基本概念　265 4.3.2　用戶及角色的操作和管理266 4.4　存儲引擎選擇　268 4.4.1　openGauss 存儲模型268 4.4.2　行存表的概念和使用　268 4.4.3　列存表的概念和使用　269 4.4.4　行存表和列存表的對比　270 4.4.5　MOT 存儲引擎270 4.5　數(shù)據(jù)表管理274 4.5.1　用戶數(shù)據(jù)表管理　274 4.5.2　用戶視圖管理　309 4.5.3　系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖介紹　310 4.5.4　索引介紹313 4.5.5　序列介紹319 4.6　函數(shù)的介紹320 4.6.1　系統(tǒng)函數(shù)介紹　321 4.6.2　用戶自定義函數(shù)介紹　324 4.7　存儲過程的介紹　334 4.7.1　創(chuàng)建存儲過程　334 4.7.2　刪除存儲過程　338 4.8　觸發(fā)器的介紹　338 4.8.1　觸發(fā)器簡介　338 4.8.2　觸發(fā)器的管理　339 4.9　游標的介紹347 4.9.1　游標簡介347 4.9.2　游標管理347 4.10　同義詞的介紹350 4.11　導入/導出數(shù)據(jù)　352 4.11.1　使用 gsql 的\copy 命令導入/導出數(shù)據(jù)　352 4.11.2　使用 CopyManager 類導入/導出數(shù)據(jù)354 4.11.3　使用服務器端命令導入/導出數(shù)據(jù)　357 4.12　數(shù)據(jù)庫物理備份與恢復359 4.12.1　使用 gs_probackup 命令對數(shù)據(jù)庫進行物理備份 359 4.12.2　使用 gs_probackup 命令對數(shù)據(jù)庫進行恢復　361 4.13　常見的高危操作　363 第　5 章 openGauss SQL 語法基礎　364 5.1　SQL 語法入門366 5.1.1　SQL 基本介紹　366 5.1.2　基本數(shù)據(jù)類型簡介366 5.1.3　系統(tǒng)常量366 5.2　操作符和常用函數(shù)　367 5.2.1　常用算術(shù)運算符　367 5.2.2　比較運算符　368 5.2.3　邏輯運算符　368 5.2.4　日期操作運算符　369 5.2.5　表達式介紹　369 5.2.6　常用的字符串處理函數(shù)　373 5.2.7　常用數(shù)學操作函數(shù)381 5.2.8　常用日期操作函數(shù)384 5.2.9　類型轉(zhuǎn)換函數(shù)和操作符　390 5.2.10　常用聚合函數(shù)介紹　391 5.3　SQL 語法分類392 5.3.1　數(shù)據(jù)定義語言相關(guān) SQL 介紹392 5.3.2　數(shù)據(jù)操作語言相關(guān) SQL 介紹396 5.3.3　數(shù)據(jù)控制語言相關(guān) SQL 介紹422 第　6 章 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB（for openGauss）　436 6.1　華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB（for openGauss）概述　438 6.1.1　GaussDB（for openGauss）簡介　438 6.1.2　GaussDB（for openGauss）的特性　438 6.1.3　GaussDB（for openGauss）的部署形態(tài)439 6.1.4　GaussDB（for openGauss）的高可用　440 6.1.5　GaussDB（for openGauss）的高性能　442 6.1.6　GaussDB（for openGauss）的高擴展　444 6.2　華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB（for openGauss）的企業(yè)級特性　444 6.2.1　GaussDB（for openGauss）的企業(yè)級特性--分布式存儲 444 6.2.2　GaussDB（for openGauss）的分布式事務處理能力　445 6.2.3　GaussDB（for openGauss）的物理備份和邏輯備份　446 6.3　健全的工具與出色的服務能力　446 6.3.1　數(shù)據(jù)管理服務　446 6.3.2　數(shù)據(jù)復制服務　448 6.3.3　云審計服務　454 6.3.4　云監(jiān)控服務　456 6.3.5　數(shù)據(jù)安全服務　456 6.4　應用場景及案例　458 6.4.1　某銀行的 OLTP 業(yè)務系統(tǒng)介紹　458 6.4.2　華為消費者云實現(xiàn)智慧化運營　459 6.5　華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB（for openGauss）操作實戰(zhàn)　460 6.5.1　登錄華為云官網(wǎng)　460 6.5.2　購買數(shù)據(jù)庫實例　464 6.5.3　使用數(shù)據(jù)管理服務連接數(shù)據(jù)庫　466 6.5.4　刪除 GaussDB（for openGauss）數(shù)據(jù)庫資源 471