盲信號(hào)處理是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理、計(jì)算智能學(xué)近年來(lái)迅速發(fā)展的重要方向。在電子信息、通信、生物醫(yī)學(xué)、圖像增強(qiáng)、雷達(dá)、地球物理信號(hào)處理等眾多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。 本書(shū)較系統(tǒng)地介紹了盲信號(hào)處理的基本理論、分析方法、基本模型、各種算法、最新研究方向和研究方法，主要包括盲處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、主次分量分析、白化預(yù)處理及基于相關(guān)矩陣特征值分解的盲辨識(shí)及盲分離方法、盲源分離與獨(dú)立分量分析、獨(dú)立分量分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、非線(xiàn)性混合信號(hào)的BSS與ICA、盲均衡與盲辨識(shí)、盲自適應(yīng)多用戶(hù)檢測(cè)等內(nèi)容。附錄列出了一些盲處理算法的Matlab程序。 本書(shū)可作為高年級(jí)本科生、研究生的教材，也可作為電子信息、通信、圖像處理、遙感、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、地震、語(yǔ)音信號(hào)處理等相關(guān)領(lǐng)域科技人員的參考書(shū)。