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機械設(shè)備混合智能故障診斷與預測 讀者對象:本書可供高等院校、科研機構(gòu)及企業(yè)中從事機械設(shè)備故障診斷、預測及維護等相關(guān)領(lǐng)域研究人員使用參考,也可作為高等院校機械工程、控制工程、自動化及系統(tǒng)工程等專業(yè)教師、研究生和高年級本科生教材或教學參考書
本書面向機械設(shè)備的安全運行和預測維護,系統(tǒng)的開展了闡述了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備故障智能診斷與預測的理論與方法。基于機器學習、深度學習、遷移學習的故障診斷與預測的原理和方法,從模式識別的角度,重點闡述了基于無監(jiān)督混合智能診斷、有監(jiān)督混合智能診斷、混合深度智能診斷、遷移診斷、故障預測等,涵蓋了機械設(shè)備從傳統(tǒng)的淺層機器學習到深度學習的故障診斷的新方法及新技術(shù)。
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