本書結合現(xiàn)有研究成果綜合利用神經網絡、支持向量機、聚類分析等人工智能方法，研究基于人工智能算法預測低滲一致密油藏關鍵物性參數(shù)，建立低滲一致密油藏儲層關鍵物性參數(shù)的預測模型，為有效評價油藏提供支持。以典型的低滲一致密油藏為例，用人工智能預測方法詳細分析了低滲一致密油藏儲層物性特征和差異，對比了典型低滲一致密油藏的儲層物性參數(shù)特征，提出了低滲—致密油藏儲層的縱向評價技術和平面有利區(qū)帶優(yōu)選方法。利用聚類的方法實現(xiàn)了低滲一致密油藏儲層綜合評價方法與油井最終累產掛鉤，將儲層參數(shù)預測與油田開發(fā)效果預測進行了有機的結合。