作者立足于區(qū)域和地塊兩個尺度，融合環(huán)境科學、大數據科學和人工智能學，基于源匯理論和大數據理論，借助大數據技術優(yōu)勢，以場地土壤和地下水污染協(xié)同防治為重點開展了多年研發(fā)與實踐，提出了脆弱性分析、污染源解析、風險區(qū)劃、空間管制、風險評價、風險診斷、風險管控、可視化表達、決策支持等方面的技術、方法、模型、系統(tǒng)、策略和平臺，厘清了場地污染協(xié)同防治的大數據驅動原理機理，以期為我國場污染防治提供科學依據和理論支持。

更多科學出版社服務，請掃碼獲取。