統(tǒng)計學習是一套以復雜數據建模和數據理解為目的的工具集，是統(tǒng)計學的一個新領域。本書出自統(tǒng)計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統(tǒng)計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業(yè)和其他領域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計學習技術提供便利，書中大量使用彩圖和真實數據來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應用性習題，通過這些習題，讀者可以更好地理解所學內容。