業(yè)務(wù)過程廣泛存在于工作流管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)過程管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)等過程感知的信息系統(tǒng)以及半結(jié)構(gòu)化的分布式應(yīng)用中，過程挖掘技術(shù)從這些業(yè)務(wù)過程日志中提取有價值的知識，可發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進原有業(yè)務(wù)流程，是實現(xiàn)業(yè)務(wù)過程管理（BPM）的重要方法。過程挖掘研究包括過程發(fā)現(xiàn)、符合性檢查、模型改進三方面，其中過程發(fā)現(xiàn)的目標是從事件日志中構(gòu)造業(yè)務(wù)過程模型。當前，過程挖掘已廣泛應(yīng)用在醫(yī)療、金融、教育、電子商務(wù)等領(lǐng)域。
本書在總結(jié)歸納過程挖掘歷史和發(fā)展的基礎(chǔ)上，主要闡述基于工作流網(wǎng)（WF-net）的過程發(fā)現(xiàn)算法，側(cè)重于復(fù)雜控制流結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法研究，并介紹其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。全書分為5章，包括基本概念、基本算法、應(yīng)用實例以及軌跡挖掘中新的研究方向。第1章是過程挖掘概述，是對全書描述的問題的鋪墊，介紹了過程挖掘基本概念、任務(wù)、研究現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。第2章是Petri net 過程挖掘概述，闡述了形式化算法的代表理論Petri net，系統(tǒng)介紹了日志的表示、WF-net 等概念，這是全書研究的理論基礎(chǔ)。第3章是WF-net 過程挖掘技術(shù)，系統(tǒng)介紹了? 系列算法，并闡述了短循環(huán)結(jié)構(gòu)和重復(fù)任務(wù)問題的挖掘算法，開拓復(fù)雜控制流結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)算法研究新思路。第4章是教育物聯(lián)網(wǎng)過程挖掘應(yīng)用，把過程發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用到教育物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一卡通RFID應(yīng)用分析實踐中，重點研究事件日志質(zhì)量和多角度過程挖掘分析方法，闡述了某高校教育管理實例應(yīng)用。第5章是基于語義的過程挖掘技術(shù)，在軌跡挖掘研究中引入過程挖掘技術(shù)，闡述了基于主題模型LDA 的語義軌跡挖掘方法。
本書系統(tǒng)闡述了WF-net過程挖掘技術(shù)，提出了解決短循環(huán)結(jié)構(gòu)和重復(fù)任務(wù)問題的挖掘算法，并進一步拓展至軌跡挖掘領(lǐng)域，理論體系完整又有所創(chuàng)新，基于物聯(lián)網(wǎng)的高校一卡通案例增強了本書的應(yīng)用參考價值。
本書在清華大學出版社相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專家、編輯的信任、指導(dǎo)、支持和幫助下完稿并出版，同時，本書是廣東省普通高校創(chuàng)新團隊項目數(shù)據(jù)科學與智慧教育創(chuàng)新團隊（2021KCXTD038）、廣東省省級科技計劃項目基于物聯(lián)網(wǎng)的陶瓷生產(chǎn)遠程監(jiān)控平臺研究（2015A010103015）、廣東省教育廳創(chuàng)新強校資金基于過程發(fā)現(xiàn)和主題模型的RFID數(shù)據(jù)軌跡挖掘及應(yīng)用研究（2017KTSCX123）、廣東省普通高校重點實驗項目數(shù)據(jù)科學 與智慧教育重點實驗室（2022KSYS003）的研究成果，也參考了國內(nèi)外相關(guān)研究。在此，謹致謝意！

馮健文
2022年7月