本書共六章，分別為大數據概述、計算機的基礎知識、數據相關知識論述、計算機中數據的表示、數據處理工具、數據分析。本書針對計算機及相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，全面深入地探析了大數據時代計算機及數據處理技術的基本知識和技能，遵循“實用、簡明”的原則，由淺入深，注重內容的連續(xù)性和系統(tǒng)性。
第1章 大數據概述
1．1 大數據的概念
1．2 大數據特征
1．3 發(fā)展大數據的意義
第2章 計算機的基礎知識
2．1 計算機的先驅
2．2 計算機的發(fā)展
2．3 計算機的分類
2．4 現代計算機的特點
2．5 計算機的科學應用
2．6 計算思維概述
第3章 數據相關知識論述
3．1 數據的概念和分類
3．2 常用數據采集方法
3．3 常用的數據采集工具
第4章 計算機中數據的表示
4．1 數制及不同進制數的轉換
4．2 數值數據的表示方法
4．3 數字和字符數據的編碼表示
4．4 漢字的編碼表示
4．5 多媒體數據表示方法
第5章 數據處理工具
5．1 Python程序基本語法
5．2 基本數據類型
5．3 組合數據類型
5．4 程序控制結構
5．5 函數
第6章 數據分析
6．1 分類分析
6．2 關聯分析
6．3 聚類分析
6．4 回歸分析
參考文獻
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