本書自2000年出版以來,得到社會各界的厚愛,被全國近千所院校選作教材,受到教師、學生和社會各界的廣泛好評。曾先后被評為國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材、北京高等教育精品教材、入選“十二五”國家級規(guī)劃教材,榮獲首屆全國優(yōu)秀教材(高等教育類)二等獎!督y(tǒng)計學》第9版是在第8版的基礎上修訂而成的。本次修訂在廣泛吸取讀者意見的基礎上對第8版中的部分內(nèi)容及不當之處進行了修改。第9版的主要變化體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,強調(diào)課程內(nèi)容與思政建設的結(jié)合。書中例題和習題數(shù)據(jù)均以國內(nèi)的社會經(jīng)濟及其他領域為知識為背景,緊密聯(lián)系實際問題講述統(tǒng)計方法的應用。以便讓學生能更好地利用統(tǒng)計方法解決實際問題。第二,強調(diào)內(nèi)容體系上的完整。除了數(shù)據(jù)和例題的更新外,部分章節(jié)在內(nèi)容和結(jié)構(gòu)上均有較大變動,更強調(diào)統(tǒng)計方法的實際應用。第三,強調(diào)軟件的與時俱進。第8版使用了最新版本的Excel2019和SPSS26(中文版)兩款軟件,書中軟件的操作步驟也隨之做了更新。
賈俊平 中國人民大學統(tǒng)計學院副教授,從事統(tǒng)計教學30多年,著有《統(tǒng)計學——基于R》《統(tǒng)計學——基于Excel》《統(tǒng)計學——基于SPSS》《統(tǒng)計學基礎》《數(shù)據(jù)可視化分析——基于R語言》《統(tǒng)計學——Python實現(xiàn)》等多部教材和著作!督y(tǒng)計學》(第7版)榮獲首屆全國教材建設獎全國優(yōu)秀教材(高等教育類)二等獎。
何曉群 中國人民大學統(tǒng)計學院教授,博士生導師,中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任。中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會多元分析應用專業(yè)委員會理事長。發(fā)表論文130余篇。獲省部級獎勵7項,獲國家級優(yōu)秀教學成果獎二等獎1項。
金勇進 中國人民大學統(tǒng)計學院教授,博士生導師,F(xiàn)任中國商業(yè)統(tǒng)計學會會長。主要研究方向包括抽樣理論與方法、統(tǒng)計調(diào)查技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理等。
第 1 章 導 論
1.1 統(tǒng)計及其應用領域
1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
1.3 統(tǒng)計中的幾個基本概念
思考與練習
第 2 章 數(shù)據(jù)的搜集
2.1 數(shù)據(jù)的來源
2.2 調(diào)查方法
2.3 實驗方法
2.4 數(shù)據(jù)的誤差
思考與練習
第 3 章 數(shù)據(jù)的圖表展示
3.1 數(shù)據(jù)的預處理
3.2 分類數(shù)據(jù)的整理與展示
3.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與展示
3.4 合理使用圖表
思考與練習
第 4 章 數(shù)據(jù)的概括性度量
4.1 集中趨勢的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 分布形狀的度量
思考與練習
第 5 章 概率與概率分布
5.1 隨機事件及其概率
5.2 離散型隨機變量及其分布
5.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布
思考與練習
第 6 章 統(tǒng)計量及其抽樣分布
6.1 統(tǒng)計量
6.2 由正態(tài)分布導出的幾個重要分布
6.3 樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習
第 7 章 參數(shù)估計
7.1 參數(shù)估計的基本原理
7.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 樣本量的確定
思考與練習
第 8 章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數(shù)的檢驗
8.3 兩個總體參數(shù)的檢驗
8.4 檢驗問題的進一步說明
思考與練習
第 9 章 分類數(shù)據(jù)分析
9.1 分類數(shù)據(jù)與χ2 統(tǒng)計量
9.2 擬合優(yōu)度檢驗
9.3 列聯(lián)分析:獨立性檢驗
9.4 列聯(lián)表中的相關測量
9.5 列聯(lián)分析中應注意的問題
思考與練習
第 10 章 方差分析
10.1 方差分析引論
10.2 單因素方差分析
10.3 雙因素方差分析
思考與練習
第 11 章 一元線性回歸
11.1 變量間關系的度量
11.2 一元線性回歸
11.3 利用回歸方程進行預測
11.4 殘差分析
思考與練習
第 12 章 多元線性回歸
12.1 多元線性回歸模型
12.2 回歸方程的擬合優(yōu)度
12.3 顯著性檢驗
12.4 多重共線性
12.5 利用回歸方程進行預測
12.6 變量選擇與逐步回歸
思考與練習
第 13 章 時間序列分析和預測
13.1 時間序列及其分解
13.2 時間序列的描述性分析
13.3 預測方法的選擇
13.4 平穩(wěn)序列的預測
13.5 趨勢型序列的預測
13.6 復合型序列的分解預測
思考與練習
第 14 章 指 數(shù)(網(wǎng)上資源)
附錄一 術(shù)語表
附錄二 用Excel生成概率分布表
參考文獻