本書聚焦人工智能迅速發(fā)展及廣泛應用背景下的深度學習主題，內(nèi)容以數(shù)學優(yōu)化(線性回歸和邏輯回歸)為起點，延申到單神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡，依次介紹全連接網(wǎng)絡、卷積網(wǎng)絡、循環(huán)網(wǎng)絡，并給出應用實例。全書內(nèi)容闡述以“簡中求道”為核心思想，遵循由數(shù)理到網(wǎng)絡、由簡單網(wǎng)絡到復雜網(wǎng)絡、由理論到實踐的路線，引導讀者循序漸進地掌握深度學習的核心技術。全書圖文并茂并配有程序代碼和數(shù)據(jù)集，以幫助讀者理解和應用相關人工智能技術。本書可作為高等學校相關專業(yè)師生、人工智能領域科研和技術人員的入門參考書，對人工智能技術應用感興趣的讀者亦具有較好參考價值。