本書選取了中國五大氣候區(qū)14個氣象站點的數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)，匯總傳統(tǒng)參考作物蒸散量(ET0)估算模型，并以模型計算的ET0為基準值，驗證了反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型、時間序列模型、極限梯度提升樹模型、信息熵混合模型等不同預測模型在中長期ET0預報中的準確性。最后闡述了數(shù)值天氣預報產(chǎn)品在黃淮海夏玉米灌溉預報中的應用。本書主要內(nèi)容有氣候區(qū)域與研究方法、中長期數(shù)值天氣預報準確性分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在ET0預報中的應用、Prophet和ARIMA模型在ET0預測中的應用、XGBoost和CatBoost模型在ET0預測中的應用、基于信息熵的混合模型在ET0預測中的應用、數(shù)值天氣預報在灌溉預報中的應用。