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人工智能導論
本書第一版是為理工科專業(yè)大一新生所設(shè)計的人工智能入門教材,以“導認識”“導興趣”“導原理”“導重點”為目標,旨在為高中基礎(chǔ)的大學生量身定制學習人工智能的先行知識體系,使學生在樹立人工智能正確認識的基礎(chǔ)上,找準學習方向和重點,激發(fā)學習興趣,打下專業(yè)基礎(chǔ)。第一版在三個方面具有原創(chuàng)性。一是提出人工智能的能力屬性、工具屬性和實用屬性,著力從根本上認識人工智能,把握人工智能與應(yīng)用緊密結(jié)合的主流方;二是提出以數(shù)學原理為核心的人工智能圈層知識結(jié)構(gòu),揭示人工智能的數(shù)學本質(zhì);三是提出智能函數(shù)的概念,指出機器學習的本質(zhì)是智能函數(shù)中的參數(shù)優(yōu)化。這些內(nèi)容支撐了課程的教學理念和知識架構(gòu)。本次改版是根據(jù)國家和北京市對人工智能通識教育的新要求以及大模型等最新技術(shù)進展對第一版所進行的結(jié)構(gòu)改造和內(nèi)容更新。在結(jié)構(gòu)上,將易于理解的應(yīng)用部分提前,以更好地激發(fā)學習興趣,在內(nèi)容上,大幅增加了大模型所帶來的新知識,增加了“人工智能的社會角色”這一新的重要內(nèi)容。根據(jù)教學經(jīng)驗,對難點和重點部分進一步改進表述和講解,力求深入淺出,易于理解。
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