項(xiàng)目 1　　認(rèn)識(shí)人工智能 001
1.1　人工智能簡介 001
1.2　人工智能研究的主要學(xué)派 007
1.3　人工智能的發(fā)展趨勢 009
1.4　人工智能的三大核心要素 010
1.5　人工智能的倫理 013
1.6　人工智能的常用語言 014

項(xiàng)目 2　　人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 024
2.1　微積分 024
2.2　線性代數(shù) 025
2.3　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 029
2.4　人工智能的最優(yōu)化理論 033
2.5　人工智能的形式邏輯 039

項(xiàng)目 3　　人工智能與大數(shù)據(jù) 044
3.1　認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 044
3.2　人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系及應(yīng)用 060

項(xiàng)目 4　　機(jī)器學(xué)習(xí) 075
4.1　認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 075
4.2　機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 076
4.3　機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法 084
4.4　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 095

項(xiàng)目 5　　深度學(xué)習(xí) 102
5.1　認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí) 102
5.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 105
5.3　深度學(xué)習(xí)架構(gòu) 124
5.4　深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 128
5.5　深度學(xué)習(xí)框架 130

項(xiàng)目 6　　計(jì)算機(jī)視覺 143
6.1　認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)視覺 143
6.2　圖像預(yù)處理技術(shù) 146
6.3　計(jì)算機(jī)視覺的主要內(nèi)容 149
6.4　計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用 166
6.5　計(jì)算機(jī)視覺面臨的問題 169

項(xiàng)目 7　　自然語言處理 173
7.1　自然語言處理概述 173
7.2　文本處理 176
7.3　機(jī)器翻譯 185
7.4　語音識(shí)別 191
7.5　自然語言處理的應(yīng)用 193

項(xiàng)目 8　　知識(shí)圖譜 197
8.1　知識(shí)圖譜概述 197
8.2　知識(shí)圖譜的實(shí)現(xiàn) 204
8.3　知識(shí)圖譜的應(yīng)用 209

項(xiàng)目 9　　人工智能的應(yīng)用 220
9.1　智慧農(nóng)業(yè) 220
9.2　智慧醫(yī)療 223
9.3　智慧工廠 225

參考文獻(xiàn) 232