大數據導論課程旨在普及大數據知識，幫助學生理解大數據的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數據的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數據的概念和特征、價值和作用、相關的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數據相關技術，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網；第3章主要介紹大數據采集與預處理的方法；第4章主要介紹大數據處理，包括3種主流的大數據處理框架(批處理框架Hadoop、流處理框架Storm及混合處理框架Spark)；第5章主要介紹大數據分析與挖掘的常用方法，包括數據的描述性分析方法、回歸分析方法、數據挖掘的典型算法(關聯(lián)分析算法、分類算法和聚類算法)及數據挖掘技術的典型應用等；第6章主要介紹大數據可視化的基礎知識和案例，以及常用的大數據可視化工具和軟件(FineBI、Matplotlib和ECharts等)；第7章主要介紹大數據安全相關知識，包括大數據安全與隱私保護、大數據開放與共享，以及與大數據安全案例相關的政策法規(guī)；第8章主要介紹大數據在互聯(lián)網、金融、醫(yī)療、工業(yè)和智慧城市方面的應用。