數(shù)字信號(hào)處理及生物醫(yī)學(xué)工程應(yīng)用（第二版）
定 價(jià)：69 元
叢書名：科學(xué)出版社"十四五" 普通高等教育本科規(guī)劃教材
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- 作者：李韙韜等
- 出版時(shí)間：2018/12/1
- ISBN：9787030812186
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：R318
- 頁碼：206
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
本書主要論述數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的基本理論，同時(shí)介紹其在生物醫(yī)學(xué)工程案例中的實(shí)際應(yīng)用。本書基本理論內(nèi)容與生物醫(yī)學(xué)工程信號(hào)特點(diǎn)密切相關(guān)，工程案例具有一定的難度，反映本領(lǐng)域的新知識(shí)、新技術(shù)、新成果。書中介紹針對(duì)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的相關(guān)理論、公式、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容，涉及數(shù)字信號(hào)處理的各主要方面，包括信號(hào)時(shí)域分析與系統(tǒng)、傅里葉變換和濾波器設(shè)計(jì)等。在生物醫(yī)學(xué)工程應(yīng)用部分，從最新的科研熱點(diǎn)、難點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)介紹肌電、心電、腦電、神經(jīng)元放電、神經(jīng)血管耦合應(yīng)用等。書中還提供相關(guān)應(yīng)用實(shí)例的仿真代碼和原始數(shù)據(jù)，具有很強(qiáng)的操作性和拓展性，可以充分鍛煉讀者的工程實(shí)踐能力。
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2001/7，南京航空航天大學(xué)，學(xué)士
2004/04，南京航空航天大學(xué)，碩士
2008/12，南京航空航天大學(xué)，博士
目錄
第1章 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理概述 1
1.1 數(shù)字信號(hào)處理概念 1
1.2 生物醫(yī)學(xué)傳感器 4
1.3 A/D轉(zhuǎn)換器的性能指標(biāo) 6
1.4 處理結(jié)果顯示方法 7
1.5 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)特點(diǎn) 8
1.6 信號(hào)處理的典型工具 10
1.7 基于心沖擊信號(hào)心率變異性的疲勞檢測(cè)系統(tǒng) 11
習(xí)題 15
第2章 數(shù)字信號(hào)與線性系統(tǒng) 16
2.1 離散時(shí)間信號(hào)——序列 16
2.2 時(shí)域離散系統(tǒng) 23
2.3 時(shí)域離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性 26
2.4 信號(hào)的采樣與恢復(fù) 27
習(xí)題 31
第3章 信號(hào)平均和相關(guān)分析方法與應(yīng)用 33
3.1 信號(hào)的量化 33
3.2 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述 34
3.3 基于表面肌電信號(hào)的手勢(shì)識(shí)別算法應(yīng)用案例 35
3.4 生物組織參數(shù)時(shí)域平均算法的應(yīng)用 39
3.5 相關(guān)性分析 42
3.6 誘發(fā)電位單次提取中的3A 技術(shù) 43
習(xí)題 46
第4章 差分方程與Z 變換 47
4.1 常系數(shù)線性差分方程 47
4.2 Z 變換的定義與收斂域 49
4.3 Z 反變換 53
4.4 Z 變換的性質(zhì)和定理 57
習(xí)題 60
第5章 系統(tǒng)函數(shù)及QRS復(fù)波檢測(cè)應(yīng)用 62
5.1 離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)特點(diǎn) 62
5.2 心電信號(hào)的QRS復(fù)波檢測(cè)算法 66
5.3 QRS復(fù)波檢測(cè)實(shí)例 70
習(xí)題 71
第6章 傅里葉變換 72
6.1 傅里葉變換的四種表示形式 72
6.2 周期序列的離散傅里葉級(jí)數(shù) 75
6.3 離散傅里葉變換 78
6.4 離散傅里葉變換的性質(zhì) 80
6.5 頻域采樣 86
6.6 腦電α、β、θ、δ 波段的提取 88
習(xí)題 91
第7章 快速傅里葉變換 93
7.1 直接計(jì)算DFT的問題及改進(jìn)途徑 93
7.2 按時(shí)間抽選的基-2FFT算法 94
7.3 按頻率抽選的基-2FFT算法 101
7.4 DIT與DIF的異同 105
7.5 IFFT算法 106
7.6 線性卷積的快速實(shí)現(xiàn) 108
7.7 FFT算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) 112
習(xí)題 112
第8章 信號(hào)的傅里葉變換工程問題與實(shí)踐 113
8.1 傅里葉變換的頻譜泄漏 113
8.2 實(shí)數(shù)序列的快速頻譜計(jì)算方法 117
8.3 信號(hào)的移位頻譜特性 121
8.4 模擬信號(hào)頻譜分析方法與流程 122
8.5 序列插值后的頻譜變化 123
8.6 聲音信號(hào)的合成與頻譜分析實(shí)例 124
8.7 信號(hào)頻段非單位圓頻譜分析實(shí)例 128
習(xí)題 130
第9章 無限長單位沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 131
9.1 數(shù)字濾波器 131
9.2 模擬低通濾波器 133
9.3 沖激響應(yīng)不變法濾波器設(shè)計(jì) 139
9.4 雙線性映射法 142
9.5 模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR 數(shù)字濾波器 147
習(xí)題 153
第10章 有限長單位沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 155
10.1 線性相位FIR濾波器的特點(diǎn) 155
10.2 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法 161
10.3 其他頻帶FIR濾波器設(shè)計(jì)方法 170
10.4 數(shù)字濾波器的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) 172
10.5 IIR和FIR數(shù)字濾波器的比較 177
10.6 腦電信號(hào)的FIR 數(shù)字帶通濾波器濾波實(shí)例 177
習(xí)題 178
第11章 在體多通道神經(jīng)電生理特性研究 179
11.1 研究背景及意義 179
11.2 神經(jīng)電生理機(jī)制與檢測(cè)原理 179
11.3 在體多通道神經(jīng)電生理信號(hào)采集 181
11.4 鋒電位信號(hào)處理與分析 183
11.5 局部場(chǎng)電位信號(hào)處理與分析 185
11.6 腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)電信號(hào)微電極采集與分析虛擬仿真實(shí)驗(yàn) 187
習(xí)題 188
第12章 小動(dòng)物腦水腫模型的神經(jīng)血管耦合關(guān)聯(lián)研究 189
12.1 研究背景及意義 189
12.2 神經(jīng)電信號(hào)分析系統(tǒng) 191
12.3 光譜血氧測(cè)量系統(tǒng) 193
12.4 內(nèi)源光信號(hào)成像系統(tǒng) 193
12.5 激光散斑血流成像系統(tǒng) 196
12.6 光聲成像系統(tǒng) 199
12.7 神經(jīng)血管耦合研究初步結(jié)果 202
習(xí)題 204
參考文獻(xiàn) 205
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