本書根據(jù)智慧農業(yè)相關專業(yè)的特點，從教學需要、科研研發(fā)和實際應用出發(fā)，介紹了表型組學的現(xiàn)狀和展望。全書分為15章，包括緒論，可見光表型分析技術，三維成像表型分析技術，光譜表型分析技術，CT、MRI、THz等表型分析技術，地面表型平臺和分析技術，無人機、航空和衛(wèi)星表型分析技術，根系表型分析技術，種子表型分析技術，植物葉片氣孔表型測量技術，作物圖像處理算法和應用，深度學習在表型分析上的應用，基于經典數(shù)據(jù)挖掘技術的表型分析方法，表型數(shù)據(jù)管理與整合，表型與作物遺傳育種結合等內容。本書每章附有思考題和推薦閱讀文獻，理