汽車制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)多、質(zhì)量控制要求高、產(chǎn)品更新迭代快，且具有顯著的個(gè)性化需求特征。因此，在智能工廠的建設(shè)過程中，汽車及零部件行業(yè)企業(yè)特別重視產(chǎn)品個(gè)性化定制、生產(chǎn)過程優(yōu)化、供應(yīng)鏈透明化、質(zhì)量控制等能力的改善和提升。 在標(biāo)桿智能工廠中，汽車及零部件行業(yè)企業(yè)普遍關(guān)注以下幾方面。一是個(gè)性化定制。構(gòu)建強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)BOM系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同配置條件的用戶選配；利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)深入了解用戶的需求和喜好，為個(gè)性化定制提供數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)通過用戶畫像、行為分析等手段，挖掘用戶的潛在需求，為定制化產(chǎn)品提供方向；通過在線平臺(tái)提供設(shè)計(jì)方案，讓用戶參與個(gè)性化定制，提高用戶的滿意度和忠誠(chéng)度；收集用戶使用數(shù)據(jù)，對(duì)汽車性能、安全和舒適度等方面進(jìn)行評(píng)估，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品。 二是智能研發(fā)與創(chuàng)新。整車廠通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，深入挖掘分析市場(chǎng)需求、用戶行為和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐；通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，采集和分析使用過程中的數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)品優(yōu)化；借助數(shù)字化建模、仿真技術(shù)以及知識(shí)重用手段，實(shí)現(xiàn)研發(fā)及工藝的最優(yōu)設(shè)計(jì)，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高國(guó)內(nèi)核心零部件產(chǎn)業(yè)鏈自主化程度；加速整合新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、先進(jìn)駕駛輔助技術(shù)，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)新；在產(chǎn)品上市后，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)持續(xù)收集用戶反饋，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。 三是高度柔性自動(dòng)化生產(chǎn)。按照模塊化原則優(yōu)化產(chǎn)線設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品的混線生產(chǎn)和快速換型；應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人及智能生產(chǎn)/檢測(cè)設(shè)備，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量穩(wěn)定性，并減少人力；利用5G和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、分析和可視化呈現(xiàn)，提高生產(chǎn)線的協(xié)同能力和響應(yīng)速度；采用智能算法，優(yōu)化生產(chǎn)排程和資源調(diào)度，與產(chǎn)線設(shè)備集成，實(shí)現(xiàn)柔性自動(dòng)化生產(chǎn)；利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)過程異常進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，并通過自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，使生產(chǎn)線能夠智能調(diào)控和自主決策；利用物聯(lián)網(wǎng)和AR/VR等技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與遠(yuǎn)程診斷，減少設(shè)備的非計(jì)劃性停機(jī)，保證高效運(yùn)維。 四是數(shù)字化物流與供應(yīng)鏈。在倉(cāng)儲(chǔ)與物流管理方面，企業(yè)通過自動(dòng)化物流設(shè)備、自動(dòng)揀選系統(tǒng)以及倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）等的協(xié)同，精準(zhǔn)管理倉(cāng)庫(kù)內(nèi)物料，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和倉(cāng)儲(chǔ)利用率；通過物流大數(shù)據(jù)分析、路徑優(yōu)化、無(wú)人配送等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過程中的自動(dòng)化調(diào)度、監(jiān)控和優(yōu)化；利用RFID、傳感器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流過程中的實(shí)時(shí)信息采集、跟蹤和監(jiān)控。在供應(yīng)鏈管理方面，搭建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性；利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，評(píng)估和篩選供應(yīng)商，并對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警和應(yīng)急處理，使供應(yīng)鏈更加穩(wěn)定、可靠；應(yīng)用電子采購(gòu)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)過程自動(dòng)化、智能化，提高采購(gòu)效率和成本控制能力。