本書(shū)全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，數(shù)據(jù)處理和特征工程的技巧，以及深度學(xué)習(xí)算法，包括十二個(gè)章節(jié)及一章附錄部分，其中第一部分為機(jī)器學(xué)習(xí)和表格數(shù)據(jù)部分包括第一章：經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)原理和方法，第二章：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程；第二部分為應(yīng)用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，包括第三章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和表格數(shù)據(jù)，第四章：將卷積結(jié)構(gòu)應(yīng)用于表格數(shù)據(jù)，第五章：將循環(huán)結(jié)構(gòu)應(yīng)用于表格數(shù)據(jù)，第六章：將注意力應(yīng)用于表格數(shù)據(jù)，第七章，基于樹(shù)的深度學(xué)習(xí)方法；第三部分為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)及其工具，包括第八章：自編碼器，第九章：數(shù)據(jù)生成，第十章：元優(yōu)化，第十一章：多模型組合，第十二章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性。最后是附錄部分介紹Numpy和Pandas包。