本書深入探討了圖方法在文本挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，強調(diào)了圖模型在處理文本數(shù)據(jù)時對上下文和長距離語義依賴關(guān)系的捕捉能力。全書分為３部分，共８章，系統(tǒng)地介紹了基于圖的文本挖掘技術(shù)，并通過多個自然語言處理任務(wù)(如短文本分類、虛假新聞檢測、知識圖譜表示學(xué)習等)展示了圖方法的有效性。作者結(jié)合豐富的科研和項目經(jīng)驗，提出了創(chuàng)新的圖模型和算法，旨在解決數(shù)據(jù)稀疏和復(fù)雜語義建模問題。