本書深入地探討云原生數(shù)據(jù)倉庫的理論知識與技術(shù)實踐，主要內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、云原生數(shù)據(jù)倉庫的概念與特點，以及云計算時代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。書中詳細介紹云原生數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計，計算引擎、優(yōu)化器、存儲的關(guān)鍵技術(shù)，以及資源管理與調(diào)度等知識。同時，本書結(jié)合Redshift、Snowflake、BigQuery等典型的云原生數(shù)據(jù)倉庫，以及AnalyticDB等代表性的國產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫介紹大量的實踐案例。此外，書中針對云原生數(shù)據(jù)倉庫的資源調(diào)度、查詢優(yōu)化、運維管理等方面進行深入的剖析，提供大量的最佳實踐和應(yīng)用場景。