本書主要包括彈道目標微動模型構(gòu)建與特性分析、彈道目標平動補償、彈道目標微多普勒分離、彈道目標參數(shù)估計、基于窄帶特征的彈道目標智能識別、基于寬帶特征的彈道目標智能識別等內(nèi)容，重點闡述了基于RCS序列時頻變換和序列編碼的的彈道目標識別、基于三維雷達數(shù)據(jù)立方體的進動目標微動參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)估計，列舉了基于貝葉斯優(yōu)化的CNN設(shè)計實例、彈道目標微多普勒分離、彈道目標參數(shù)估計、基于窄帶特征的彈道目標智能識別、基于注意力機制的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造實例。