本書主要闡述了人工智能領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)涉及的多種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)算法，詳細(xì)闡述了YOLO系列和輕量化模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和工作原理以及進(jìn)行的多方面改進(jìn)和提升。將改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)模型在電力線路巡檢及典型設(shè)備的識別和檢測、煙支空稀頭檢測和公共環(huán)境中的吸煙檢測等場景中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用。