"隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其相關(guān)算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、金融、醫(yī)療等重要領(lǐng)域。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的核心要素，其安全性直接影響人工智能技術(shù)是否可以在現(xiàn)實場景中大規(guī)模部署和應(yīng)用。本書基于此背景，延伸人工智能技術(shù)的前沿理論與實踐基礎(chǔ)，深入剖析了人工智能在數(shù)據(jù)安全層面所面臨的重要挑戰(zhàn)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解人工智能數(shù)據(jù)安全的各個細分領(lǐng)域，掌握各類數(shù)據(jù)安全問題的原理及其緩解方法，并樹立具有開闊視野的人工智能數(shù)據(jù)安全觀。
本書共9章，可劃分為6部分，包括人工智能數(shù)據(jù)安全概述（第1章）、異常數(shù)據(jù)處理方法（第2章）、人工智能數(shù)據(jù)投毒與防御（第3章）、人工智能數(shù)據(jù)隱私保護（第4～6章）、人工智能數(shù)據(jù)內(nèi)容安全（第7～8章），以及人工智能數(shù)據(jù)安全未來發(fā)展的討論與展望（第9章）。
本書可作為網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息安全、計算機科學與技術(shù)、人工智能等專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域的研究者、開發(fā)者、教師和學生的參考用書。
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