"Mamba是一種新型的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，在保持對(duì)序列長(zhǎng)度近似線性擴(kuò)展性的同時(shí)，提供了與Transformers相當(dāng)?shù)慕�模能力。《深入探索Mamba模型架構(gòu)與應(yīng)用》旨在幫助讀者探索Mamba在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)卓越性能的潛力，并深入理解和應(yīng)用這一新興的模型架構(gòu)。本書配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件與讀者微信交流群服務(wù)。
《深入探索Mamba模型架構(gòu)與應(yīng)用》共分16章，內(nèi)容包括Mamba概述、Mamba架構(gòu)詳解、Mamba組件詳解、基于PyTorch的彈簧振子動(dòng)力學(xué)Mamba實(shí)戰(zhàn)、Mamba文本情感分類實(shí)戰(zhàn)、Mamba的文本轉(zhuǎn)換實(shí)戰(zhàn)、VisionMamba圖像分類實(shí)戰(zhàn)、多方案的Mamba文本生成實(shí)戰(zhàn)、讓Mamba更強(qiáng)的模塊、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解與切片時(shí)間序列預(yù)測(cè)、基于Jamba的天氣預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)、統(tǒng)一了注意力與Mamba架構(gòu)的Mamba2模型、Mamba結(jié)合Diffusion的圖像生成實(shí)戰(zhàn)、知識(shí)圖譜的構(gòu)建與展示實(shí)戰(zhàn)、基于特征詞的語(yǔ)音喚醒實(shí)戰(zhàn)、多模態(tài)視覺問(wèn)答實(shí)戰(zhàn)。
《深入探索Mamba模型架構(gòu)與應(yīng)用》既適合Mamba架構(gòu)初學(xué)者，以及人工智能、深度學(xué)習(xí)方向的從業(yè)人員閱讀，也適合作為高等院�；蚋呗毟邔Ｔ盒Ｏ嚓P(guān)專業(yè)學(xué)生的參考書。"