"本書專注于介紹基于深度學(xué)習(xí)的算法。從探索深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和理論架構(gòu)，到九大經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法，旨在為讀者提供一個從基礎(chǔ)到高級的全方位指導(dǎo)。截至2024年，書中介紹的9個算法幾乎涵蓋了整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典和前沿算法。
本書在第1章和第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。從第3章開始，書籍逐步引領(lǐng)讀者進入深度學(xué)習(xí)的核心領(lǐng)域，即一些基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變體算法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、編碼器-解碼器模型，以及目前火熱的變形金剛算法、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和擴散模型。這些章節(jié)不僅講解了各個模型的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，還詳細介紹了這些模型在自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。書籍的后半部分聚焦于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)這些前沿算法，深入淺出地講解了它們的基礎(chǔ)知識、算法變體及經(jīng)典模型等高級話題。這些內(nèi)容為讀者理解和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供了堅實的理論基礎(chǔ)。
本書適合對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣的本科生、研究生及相關(guān)行業(yè)的從業(yè)者閱讀。本書旨在幫助讀者掌握深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)，激發(fā)創(chuàng)新思維，推動個人和行業(yè)的發(fā)展。
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