第1章 數據分析基礎和DeepSeek簡介 001 1.1 數據分析的定義與重要性 002 1.1.1 數據分析的定義 002 1.1.2 數據分析的重要性 002 1.2 數據分析流程 003 1.2.1 問題定義 003 1.2.2 數據收集 004 1.2.3 數據預處理 004 1.2.4 數據探索 004 1.2.5 特征工程 004 1.2.6 數據建模 004 1.2.7 結果評估 005 1.2.8 結果解釋與展示 005 1.3 常見的統計學方法 005 1.3.1 描述性統計分析 005 1.3.2 探索性數據分析 006 1.3.3 概率分布分析 006 1.3.4 參數估計分析 007 1.3.5 假設檢驗分析 007 1.3.6 回歸分析 008 1.4 數據分析與機器學習方法 009 1.4.1 監(jiān)督學習 009 1.4.2 無監(jiān)督學習 009 1.4.3 強化學習 010 1.4.4 半監(jiān)督學習 010 1.5 常見的數據分析工具 011 1.5.1 編程語言和庫 012 1.5.2 數據分析軟件 013 1.5.3 大數據處理框架 014 1.5.4 云平臺和數據分析服務 015 1.6 DeepSeek簡介 015 1.6.1 如何直接使用 DeepSeek 016 1.6.2 本地部署DeepSeek 019 1.6.3 DeepSeek的核心理念和算法 021 1.6.4 DeepSeek在數據分析中的應用 024 1.7 小結 025 第2章 使用DeepSeek準備數據 026 2.1 使用DeepSeek編寫數據收集腳本 027 2.1.1 使用DeepSeek編寫抓取新聞數據腳本 027 2.1.2使用DeepSeek編寫抓取電影評論數據腳本 033 2.1.3使用DeepSeek編寫抓取股票數據腳本 038 2.1.4使用DeepSeek編寫抓取天氣預報的數據腳本 042 2.1.5 使用DeepSeek編寫抓取商品價格數據腳本 047 2.1.6 使用DeepSeek編寫抓取社交媒體數據腳本 056 2.2使用DeepSeek生成數據樣本 060 2.2.1使用DeepSeek生成電影評論數據樣本 060 2.2.2使用DeepSeek生成對話數據樣本 065 2.2.3使用DeepSeek生成新聞標題數據樣本 069 2.2.4使用DeepSeek生成產品描述數據樣本 074 2.2.5使用DeepSeek生成圖像數據樣本 079 2.3 小結 082 第3章 使用DeepSeek清洗數據 083 3.1 使用DeepSeek處理數據質量問題 084 3.1.1使用DeepSeek處理缺失值 084 3.1.2 使用DeepSeek檢測和處理異常值 093 3.1.3使用DeepSeek檢測和刪除重復數據 101 3.2使用DeepSeek處理數據結構問題 104 3.2.1使用DeepSeek進行數據格式化轉換 104 3.2.2 使用DeepSeek合并不同數據源的數據 112 3.3 小結 123 第4章 使用DeepSeek提取特征 124 4.1 使用DeepSeek進行特征工程 124 4.1.1 使用DeepSeek進行特征選擇 125 4.1.2 使用DeepSeek創(chuàng)建衍生特征 139 4.2 使用DeepSeek進行特征降維152 4.2.1 使用DeepSeek實現主成分分析 152 4.2.2 使用DeepSeek實現線性判別分析 160 4.3 小結 169 第5章 使用DeepSeek進行數據可視化 170 5.1 使用DeepSeek創(chuàng)建基本圖表 171 5.1.1 使用DeepSeek創(chuàng)建折線圖和趨勢圖 171 5.1.2 使用DeepSeek創(chuàng)建柱狀圖和條形圖 184 5.1.3使用DeepSeek創(chuàng)建餅圖和環(huán)形圖 192 5.1.4 使用DeepSeek創(chuàng)建散點圖和氣泡圖 196 5.2 使用DeepSeek進行高級數據可視化 200 5.2.1 使用DeepSeek創(chuàng)建熱力圖和相關性圖 201 5.2.2 使用DeepSeek創(chuàng)建并行坐標圖和雷達圖 207 5.2.3 使用DeepSeek創(chuàng)建樹形圖和層次圖 213 5.3 小結 220 第6章 使用DeepSeek進行回歸分析與預測建模 221 6.1 使用DeepSeek進行回歸分析 221 6.1.1 使用DeepSeek實現線性回歸 222 6.1.2使用DeepSeek實現多項式回歸 233 6.1.3使用DeepSeek實現嶺回歸與套索回歸 243 6.2 使用DeepSeek進行預測建模 250 6.2.1使用DeepSeek構建神經 網絡預測模型 250 6.2.2 使用DeepSeek進行決策樹和隨機森林預測 258 6.3 小結 265 第7章 使用DeepSeek進行分類與聚類分析 267 7.1 使用DeepSeek進行分類分析 268 7.1.1 直接使用DeepSeek進行情感分類 268 7.1.2使用DeepSeek進行 K-近鄰分類 277 7.1.3 使用DeepSeek進行樸素貝葉斯分類 291 7.1.4 使用DeepSeek進行支持向量機分類 300 7.2 使用DeepSeek進行聚類分析 308 7.2.1 使用DeepSeek進行K-Means聚類 308 7.2.2 使用DeepSeek進行層次聚類 317 7.3 小結 326 第8章 使用DeepSeek進行深度學習和大數據分析 328 8.1 使用DeepSeek進行深度學習分析 329 8.1.1 深度學習簡介 329 8.1.2 使用DeepSeek構建卷積神經網絡 332 8.1.3 使用DeepSeek構建循環(huán)神經網絡與長短期記憶網絡 349 8.2 使用DeepSeek進行大數據分析 363 8.2.1 使用DeepSeek與Hadoop集成進行數據存儲與處理 364 8.2.2 使用DeepSeek與 Spark集成進行數據分析與機器學習 377 8.3 小結 386