隨著信息技術的飛速的發(fā)展，大數據時代已經到來。面對海量多源異構數據，企業(yè)如何通過挖掘大數據，進而改善用戶服務是一個備受關注的問題。推薦系統(tǒng)是在大數據環(huán)境下解決“信息過載”問題，并向用戶提供個性化服務的有效手段。本書將圍繞個性化推薦，介紹推薦系統(tǒng)的原理、經典算法以及面向大數據的前沿推薦算法，并對推薦系統(tǒng)研究中的算法評價和常見問題進行介紹、分析和總結。此外，本書還提出了一種基于大數據網絡的推薦算法，該算法基于用戶網絡和商品網絡進行推薦系統(tǒng)的設計，為大數據環(huán)境下數據稀疏問題的解決提供了幫助。