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深度學習推薦系統(tǒng)2.0 讀者對象:本書既適合人工智能、深度學習、具身智能、推薦系統(tǒng)、計算廣告和搜索領域的從業(yè)者閱讀,也適合人工智能相關專業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀。
深度學習和大模型技術在推薦系統(tǒng)領域掀起了一場技術革命,本書從深度學習推薦模型、Embedding技術、大模型、AIGC、模型工程實現(xiàn)、業(yè)界前沿實踐等幾個方面介紹了這場技術革命中的主流技術要點。本書既適合推薦系統(tǒng)、計算廣告和搜索領域的從業(yè)者閱讀,也適合人工智能相關專業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀,幫助建立深度學習推薦系統(tǒng)的技術框架,通過學習前沿案例,加強深度學習理論與推薦系統(tǒng)工程實踐的融合能力。
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