本書(shū)采用理論與實(shí)訓(xùn)案例相結(jié)合的形式,深入淺出地介紹了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)共分為8章,內(nèi)容涵 蓋大模型的基礎(chǔ)知識(shí)、傳統(tǒng)語(yǔ)言模型基礎(chǔ)知識(shí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、大模型的主要技術(shù)、大模型的微調(diào)與部署、 大模型的應(yīng)用,以及面對(duì)的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展等。
本書(shū)不僅適合作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)大模型的入門(mén)教材,也適合從事相關(guān)工作的人工智能愛(ài)好者和工程師學(xué)習(xí)閱讀。
全面解讀基礎(chǔ)知識(shí):介紹人工智能大模型基礎(chǔ)知識(shí),適合新手入門(mén)
詳細(xì)介紹大模型底層邏輯:詳解語(yǔ)言模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型、與訓(xùn)練語(yǔ)言模型、大模型的技術(shù)發(fā)展、微調(diào)與部署,以及大模型在各領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用
深入解析場(chǎng)景應(yīng)用:在各領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化,深入淺出解析人工智能應(yīng)用
清晰介紹實(shí)戰(zhàn)步驟:有理論有實(shí)訓(xùn),介紹了人工智能大模型底層邏輯與技術(shù),以及在實(shí)際中的應(yīng)用,步驟清楚,條理清晰,即學(xué)即用
在信息技術(shù)日新月異的今天,人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。作為 人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,大模型的出現(xiàn)與發(fā)展,無(wú)疑為自然語(yǔ)言處理乃至整個(gè)AI領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。這些模型不僅擁有強(qiáng)大的語(yǔ)言生成與理解能力,還能夠在諸多應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出驚人的表現(xiàn),為人類(lèi)生活與工作帶來(lái)了前所未有的便利與可能。正是在這樣的時(shí)代背景下,本書(shū)應(yīng)運(yùn)而生,旨在為讀者提供一份全面、深入且實(shí)用的學(xué)習(xí)指南。
一、為什么寫(xiě)這本書(shū)
大模型在自然語(yǔ)言處理、圖像、視頻領(lǐng)域取得了顯著的成就,引領(lǐng)了AI技術(shù)的最新潮流,但其背后復(fù)雜的技術(shù)原理、精細(xì)的訓(xùn)練方法及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)于廣大初學(xué)者及從業(yè)者而言,依然造成了一定的學(xué)習(xí)障礙。為了跨越這一門(mén)檻,引領(lǐng)讀者深入探索這一前沿技術(shù)的奧秘,我們精心編寫(xiě)了這本全面介紹大模型的書(shū)籍。
在這本書(shū)中,我們將深刻認(rèn)識(shí)到大模型在不同領(lǐng)域的核心地位。它不僅是當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn),更在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了無(wú)可比擬的價(jià)值,從智能客服到文本生成,從信息檢索到語(yǔ)言翻譯,從圖像生成到視頻生成,無(wú)處不在地改變著我們的生活和工作方式。因此,我們希望通過(guò)本書(shū),為讀者搭建一座通往大模型技術(shù)深處的橋梁,使大家能夠系統(tǒng)地掌握這一技術(shù),為未來(lái)的職 業(yè)發(fā)展鋪平道路,無(wú)論是面對(duì)挑戰(zhàn)還是把握機(jī)遇,都能游刃有余。
另外,市面上關(guān)于大模型的書(shū)籍往往偏重于理論闡述或具體應(yīng)用,缺乏兩者之間的有效融合。鑒于此,本書(shū)致力于在理論與實(shí)踐之間架起一座穩(wěn)固的橋梁,不僅詳細(xì)剖析模型的原理與訓(xùn)練方法,還通過(guò)豐富的實(shí)際應(yīng)用案例,幫助讀者將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
在這個(gè)充滿無(wú)限創(chuàng)新與可能性的領(lǐng)域里,希望每個(gè)人都有潛力發(fā)現(xiàn)自我,創(chuàng)造價(jià)值,共同推動(dòng)科技的進(jìn)步與發(fā)展。
二、本書(shū)特色
- 零基礎(chǔ)講解,輕松上手
本書(shū)從最基本的概念出發(fā),逐步深入,確保讀者即使沒(méi)有任何相關(guān)背景知識(shí),也能輕松上手。無(wú)論你是初學(xué)者還是有一定基礎(chǔ)的從業(yè)者,都能在這里找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑。
- 深入淺出的講解
采用通俗易懂的語(yǔ)言,結(jié)合生動(dòng)的圖表和實(shí)例,將復(fù)雜的概念和原理講解得清晰易懂。同時(shí),我們還通過(guò)一些類(lèi)比和比喻,幫助讀者更好地理解這些概念和原理。
- 理論與實(shí)踐相結(jié)合
除了理論知識(shí)的講解,本書(shū)還非常注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)。每一章都配備了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)案例,讓讀者在實(shí)踐中加深對(duì)理論知識(shí)的理解。
- 前沿技術(shù)的探討與未來(lái)展望
本書(shū)不僅關(guān)注當(dāng)前大模型的最新技術(shù),還對(duì)其未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望和探討。我們希望通過(guò)這種方式,能夠讓讀者緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐,了解最新的技術(shù)趨勢(shì)和應(yīng)用前景。
三、本書(shū)適合對(duì)象
本書(shū)適合對(duì)大模型感興趣的廣大讀者,無(wú)論是高校學(xué)生、研究人員,還是業(yè)界開(kāi)發(fā)者,都能從本書(shū)中獲得寶貴的知識(shí)和啟發(fā)。對(duì)于初學(xué)者,本書(shū)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí);對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士,本書(shū)則提供了最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)和深入的分析。
四、作者團(tuán)隊(duì)
本書(shū)由河南工業(yè)大學(xué)的史衛(wèi)亞擔(dān)任主編,科大訊飛公司的劉田園、劉婉月?lián)胃敝骶。其中,史衛(wèi)亞編寫(xiě)了第1~2章和第5~8章,劉婉月編寫(xiě)了第3章、劉田園編寫(xiě)了第4章。本書(shū)為校企合作成果,在編寫(xiě)過(guò)程中,編者竭盡所能地為讀者呈現(xiàn)最好、最全的實(shí)用基礎(chǔ)知識(shí),若仍存在疏漏和不妥之處,敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。
史衛(wèi)亞:博士,副教授,IEEE會(huì)員,CCF會(huì)員,INNS會(huì)員。2009年獲得復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。20152016年在美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)做訪問(wèn)學(xué)者,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)、圖像和視頻處理、人工智能和模式識(shí)別等有深入研究。
劉田園:算法高級(jí)工程師,現(xiàn)就職于科大訊飛股份有限公司,并擔(dān)任河南工業(yè)大學(xué)人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院人工智能雙師。具備多年算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),發(fā)表人工智能相關(guān)專(zhuān)利多篇,研究方向包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
劉婉月:人工智能碩士,高級(jí)工程師,就職于科大訊飛股份有限公司,擁有豐富的人工智能項(xiàng)目落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),主要研究方向包括機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理和人工智能。
第1 章 大模型概述
1.1 大模型概念及其發(fā)展
1.1.1大模型基本概念
1.1.2大模型的發(fā)展
1.1.3大模型的分類(lèi)
1.2 大規(guī)模語(yǔ)言模型的興起
1.3 大規(guī)模語(yǔ)言模型的發(fā)展歷程
1.3.1大規(guī)模語(yǔ)言模型的定義
1.3.2大規(guī)模語(yǔ)言模型的發(fā)展
1.3.3大規(guī)模語(yǔ)言模型的主要類(lèi)型
1.3.4大規(guī)模語(yǔ)言模型的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 大規(guī)模語(yǔ)言模型的特點(diǎn)及存在的問(wèn)題
1.4.1大規(guī)模語(yǔ)言模型的特點(diǎn)
1.4.2大規(guī)模語(yǔ)言模型的涌現(xiàn)
1.4.3存在的問(wèn)題
1.5 視覺(jué)大模型
1.5.1視覺(jué)大模型的發(fā)展
1.5.2視覺(jué)大模型的主要應(yīng)用
1.6 多模態(tài)大模型
1.6.1多模態(tài)大模型的發(fā)展
1.6.2多模態(tài)大模型的主要應(yīng)用
1.7 案例實(shí)訓(xùn)
1.8 本章小結(jié)
1.9 課后習(xí)題
......
第8 章 大模型的挑戰(zhàn)與未來(lái)
8.1 計(jì)算資源的挑戰(zhàn)
8.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)
8.3 模型的泛化能力與魯棒性
8.4 數(shù)據(jù)隱私與倫理問(wèn)題
8.5 大模型的可解釋性
8.6 未來(lái)研究方向與趨勢(shì)
8.7 案例實(shí)訓(xùn)
8.8 本章小結(jié)
8.9 課后習(xí)題