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復(fù)雜期權(quán)的數(shù)值方法
本書從偏微分方程與柳樹模型兩個角度討論期權(quán)定價問題的各類計算方法。一是運用拉普拉斯變換方法求解巴黎期權(quán)定價與美式期權(quán)定價偏微分方程(組),此時系數(shù)不含時間變量才有效。二是運用柳樹算法求解兩類Levy過程下的期權(quán)定價問題,重點考慮離散節(jié)點的選擇、轉(zhuǎn)移概率的計算與誤差分析,然后給出實驗案例。從收斂性、穩(wěn)定性和計算復(fù)雜性來看,歐式期權(quán)和美式期權(quán)的拉普拉斯變換方法是非時間步進方式的,誤差具有指數(shù)階衰減性質(zhì),計算效率很高。
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