本書致力于提供一個全面的視野，深入探索ChatGPT及其他生成式基礎(chǔ)大模型，全書共二十個章節(jié)，內(nèi)容豐富且詳細(xì)。第一章介紹ChatGPT的發(fā)展歷程及其使用方法。第二章和第三章探討自然語言處理的主要研究任務(wù)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。第四章詳細(xì)闡述大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的理論知識和發(fā)展脈絡(luò)。第五章到第八章深入分析和講解ChatGPT的核心技術(shù)，包括Transformer、基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示學(xué)習(xí)及模型學(xué)習(xí)與優(yōu)化。第九章至第十五章則介紹自然語言、視覺、多模態(tài)、深度擴(kuò)散、生物醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、遙感以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域的生成式基礎(chǔ)大模型，并對其技術(shù)原理、特點和應(yīng)用場景進(jìn)行了詳盡的分析。第十六章到第十九章從生活、工作、科研、創(chuàng)作和教育等不同視角展示了這些模型的應(yīng)用實例，并全面討論了它們在社會、教育、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)和就業(yè)方面的影響以及面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。最后，在第二十章中，本書綜合梳理了國家關(guān)于人工智能發(fā)展的相關(guān)政策，為從業(yè)者和研究人員提供了寶貴的參考和指導(dǎo)。