圖像處理與機器視覺主要研究如何從圖像中進行視覺感知、分析和理解。大數據時代的到來、人工智能算法的進步、硬件技術的發(fā)展以及前沿應用的牽引，正推動著圖像處理與機器視覺技術的飛速發(fā)展。本書從底層視覺中的數字圖像處理方法、中層視覺中的圖像特征提取與匹配、高層視覺中的立體視覺與圖像理解等角度出發(fā)，以二維圖像分析和三維場景感知為主要目標，闡述了圖像處理與機器視覺領域的經典方法與前沿應用。本書共12章，主要內容為：緒論，數字圖像處理基礎，空域圖像處理及應用，頻域圖像處理及應用，形態(tài)學圖像處理及應用，彩色圖像處理及應用，圖像特征檢測，圖像特征提取與描述，圖像特征匹配，視覺系統(tǒng)構建，立體視覺與三維重建，圖像分類、檢測與分割。本書配有以下教學資源：電子課件、習題參考答案、教學大綱等。同時，為了增強圖像處理方法的理論與實踐的黏合度，本書還引入關于經典算法與典型應用的程序案例。