本書以電動汽車電池系統(tǒng)為研究核心，結合近萬輛電動汽車實時行車數據，從基于余弦相似度的電池單體一致性差故障的診斷和預測、基于ARIMA與CNN-LSTM的SOC低故障的診斷與預測、電動汽車故障預測系統(tǒng)設計與開發(fā)驗證等三個方面對電池的主要故障、集成故障預測功能、大數據監(jiān)控平臺系統(tǒng)的關鍵技術進行了深入的分析和研究。