第一篇 生成式人工智能理論與基礎(chǔ)實踐
第1章 人工智能概述2
1.1 人工智能的概念與特點3
1.1.1 人工智能的概念3
1.1.2 人工智能的特點3
1.2 機器學(xué)習(xí)概述3
1.2.1 機器學(xué)習(xí)的概念4
1.2.2 機器學(xué)習(xí)的主要步驟4
1.2.3 機器學(xué)習(xí)的主要類型4
1.3 深度學(xué)習(xí)概述6
1.3.1 深度學(xué)習(xí)的概念與優(yōu)勢6
1.3.2 深度學(xué)習(xí)的原理與架構(gòu)6
1.3.3 深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程7
1.4 人工智能發(fā)展歷程7
1.5 人工智能技術(shù)概覽8
1.6 人工智能行業(yè)業(yè)態(tài)分布9
習(xí)題11
第2章 生成式人工智能概述13
2.1 生成式人工智能的概念13
2.2 人工智能與生成式人工智能的關(guān)系14
2.3 生成式人工智能——內(nèi)容生產(chǎn)效率與創(chuàng)新的變革15
2.3.1 生成式人工智能內(nèi)容創(chuàng)作的特點15
2.3.2 生成式人工智能驅(qū)動生產(chǎn)力的提升15
2.3.3 生成式人工智能的挑戰(zhàn)與應(yīng)對17
2.4 生成式人工智能的價值與電商行業(yè)應(yīng)用場景17
2.4.1 生成式人工智能對行業(yè)發(fā)展的價值17
2.4.2 生成式人工智能在電商行業(yè)中的應(yīng)用場景18
2.5 生成式人工智能的發(fā)展趨勢19
習(xí)題20
第3章 NLP生成式對話平臺在電商中的應(yīng)用22
3.1 NLP生成式對話平臺的原理與應(yīng)用22
3.1.1 NLP生成式對話平臺的原理23
3.1.2 NLP生成式對話平臺的應(yīng)用場景24
3.2 NLP生成式對話平臺的功能特性25
3.2.1 理解力25
3.2.2 對話力26
3.2.3 創(chuàng)造力27
3.2.4 情感力29
3.3 通義千問概述與優(yōu)勢30
3.3.1 通義千問概述30
3.3.2 通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢31
3.3.3 通義千問在內(nèi)容創(chuàng)作方面的優(yōu)勢31
3.4 NLP賦能電商運營32
3.4.1 NLP助力電商運營32
3.4.2 應(yīng)用案例1：創(chuàng)作社交媒體文案36
3.4.3 應(yīng)用案例2：洞察行業(yè)背景39
3.4.4 應(yīng)用案例3：建立企業(yè)愿景與品牌故事42
3.4.5 應(yīng)用案例4：創(chuàng)建短視頻腳本45
3.4.6 NLP生成式對話平臺的提問技巧46
習(xí)題47
第二篇 電商視覺設(shè)計理論與實踐
第4章 電商視覺設(shè)計理論50
4.1 視覺設(shè)計原則51
4.1.1 親密性原則51
4.1.2 對齊原則52
4.1.3 重復(fù)原則54
4.1.4 對比原則55
4.2 色彩理論與電商視覺設(shè)計的色彩搭配策略56
4.2.1 色彩的基本屬性56
4.2.2 色彩的情感57
4.2.3 電商視覺設(shè)計的色彩搭配策略59
4.2.4 配色理論與方法61
4.3 構(gòu)圖概述與基本形式63
4.3.1 構(gòu)圖概述64
4.3.2 構(gòu)圖的基本形式64
4.4 字體設(shè)計與文字信息層級構(gòu)建69
4.4.1 字體的類型69
4.4.2 字體的選擇與應(yīng)用70
4.4.3 文字信息層級的構(gòu)建72
習(xí)題73
第5章 Photoshop設(shè)計基礎(chǔ)75
5.1 Photoshop概述76
5.1.1 Photoshop的工作界面76
5.1.2 Photoshop常見的圖像文件格式78
5.1.3 Photoshop圖層79
5.2 圖像編輯80
5.2.1 打開圖像文件80
5.2.2 調(diào)整圖像大小81
5.2.3 調(diào)整畫布大小82
5.2.4 保存圖像84
5.2.5 裁剪與校正圖像85
5.3 色彩校正與調(diào)色88
5.3.1 調(diào)整偏色圖像88
5.3.2 替換圖像色彩94
5.4 文字編排與圖形繪制97
5.4.1 文字的添加和設(shè)置97
5.4.2 繪制形狀規(guī)則的修飾圖形99
5.4.3 繪制自定形狀的修飾圖形102
5.5 特效制作103
5.5.1 制作圖像融合效果103
5.5.2 制作圖像景深效果104
5.5.3 調(diào)整圖像清晰度106
5.5.4 智能填充修復(fù)圖像107
5.5.5 修補圖像瑕疵108
習(xí)題110
第6章 電商視覺設(shè)計實踐113
6.1 電商視覺設(shè)計的關(guān)鍵性指標(biāo)與作用114
6.1.1 電商視覺設(shè)計的關(guān)鍵性指標(biāo)114
6.1.2 電商視覺設(shè)計的作用114
6.2 電商海報設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)與流程116
6.2.1 電商海報設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)116
6.2.2 電商海報設(shè)計的流程119
6.3 食品類電商海報設(shè)計案例120
6.3.1 設(shè)計分析120
6.3.2 步驟詳解121
6.4 服飾類電商海報設(shè)計案例126
6.4.1 設(shè)計分析126
6.4.2 步驟詳解127
6.5 主圖概述134
6.5.1 什么是主圖134
6.5.2 主圖的重要性135
6.6 主圖設(shè)計案例136
6.6.1 設(shè)計分析136
6.6.2 步驟詳解138
習(xí)題144
第三篇 人工智能在電商視覺設(shè)計中的應(yīng)用
第7章 Midjourney在電商視覺設(shè)計中的應(yīng)用148
7.1 人工智能視覺設(shè)計的發(fā)展現(xiàn)狀149
7.1.1 一幅受質(zhì)疑的畫作149
7.1.2 一幅得到肯定的畫作149
7.1.3 人工智能視覺設(shè)計的應(yīng)用領(lǐng)域150
7.2 人工智能視覺設(shè)計相關(guān)工具150
7.2.1 Midjourney150
7.2.2 Stable Diffusion152
7.3 Midjourney簡介與基礎(chǔ)設(shè)置153
7.3.1 Midjourney簡介153
7.3.2 Midjourney在電商視覺設(shè)計中的應(yīng)用優(yōu)勢154
7.3.3 Midjourney初始設(shè)置155
7.4 基于Midjourney設(shè)計產(chǎn)品Logo157
7.5 產(chǎn)品主圖與場景圖的智能設(shè)計158
7.5.1 產(chǎn)品主圖的智能設(shè)計158
7.5.2 產(chǎn)品場景圖的智能設(shè)計159
7.5.3 產(chǎn)品主圖設(shè)計的進階技巧——墊圖設(shè)計161
7.5.4 產(chǎn)品主圖設(shè)計的進階技巧——疊圖設(shè)計163
7.6 Banner圖與產(chǎn)品包裝圖的設(shè)計168
7.6.1 Banner圖設(shè)計168
7.6.2 產(chǎn)品包裝圖的設(shè)計169
7.7 打造個性化的數(shù)字人圖片169
習(xí)題171
第8章 Stable Diffusion在電商視覺設(shè)計中的應(yīng)用173
8.1 Stable Diffusion技術(shù)解析與應(yīng)用領(lǐng)域174
8.1.1 Stable Diffusion的基本功能174
8.1.2 Stable Diffusion的特點175
8.1.3 Stable Diffusion的相關(guān)技術(shù)175
8.1.4 Stable Diffusion的工作流程177
8.1.5 Stable Diffusion Web UI介紹178
8.1.6 Stable Diffusion界面介紹179
8.2 人工智能品牌符號設(shè)計182
8.3 人工智能電商產(chǎn)品設(shè)計圖184
8.3.1 ControlNet介紹184
8.3.2 產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計187
8.3.3 產(chǎn)品精細(xì)化設(shè)計189
8.3.4 產(chǎn)品局部設(shè)計優(yōu)化191
8.4 人工智能多樣化場景圖設(shè)計193
8.4.1 圖生圖功能介紹194
8.4.2 鞋類產(chǎn)品場景圖設(shè)計195
8.4.3 箱包類產(chǎn)品場景圖設(shè)計200
8.4.4 日用品產(chǎn)品場景圖設(shè)計203
8.4.5 產(chǎn)品圖像精細(xì)化提升207
8.5 人工智能海報創(chuàng)意設(shè)計209
8.5.1 豎屏電商海報創(chuàng)意設(shè)計210
8.5.2 橫屏電商海報創(chuàng)意設(shè)計215
8.5.3 智能擴圖221
習(xí)題224
第9章 人工智能音視頻在電商視覺設(shè)計中的應(yīng)用227
9.1 人工智能生成音視頻現(xiàn)狀228
9.1.1 OpenAI發(fā)布視頻生成模型Sora228
9.1.2 多個音視頻生成應(yīng)用上線228
9.2 人工智能音視頻內(nèi)容創(chuàng)作在電商中的價值229
9.2.1 提高效率與降低成本229
9.2.2 個性化與定制化230
9.3 人工智能賦能數(shù)字人創(chuàng)作230
9.3.1 數(shù)字人技術(shù)230
9.3.2 D-ID數(shù)字人平臺簡介與案例詳解231
9.3.3 閃剪App簡介與數(shù)字人制作案例詳解233
9.4 人工智能賦能音頻創(chuàng)作236
9.4.1 人工智能生成語音技術(shù)236
9.4.2 Suno簡介與案例詳解236
9.5 人工智能賦能視頻創(chuàng)作239
9.5.1 人工智能視頻生成技術(shù)239
9.5.2 Runway Gen-3簡介與案例詳解240
9.5.3 PixVerse簡介與應(yīng)用場景243
習(xí)題245