SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用——以PISA數(shù)據(jù)為例
定 價(jià)：48 元
- 作者：劉浩
- 出版時(shí)間：2025/3/1
- ISBN：9787121500411
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：G40-051
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本書為北京師范大學(xué)教育研究成果，內(nèi)容涵蓋了SPSS 24（中文版）的基本信息、界面與功能介紹、數(shù)據(jù)處理與分析方法等多個(gè)方面，并進(jìn)一步借助PISA（Programme for International Student Assessment，國際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目）數(shù)據(jù)演示了數(shù)據(jù)分析和操作過程，為讀者提供了全面而深入的SPSS使用指南。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握SPSS的基本操作，學(xué)會(huì)如何處理和分析數(shù)據(jù)，以及如何運(yùn)用高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等。本書提供實(shí)例數(shù)據(jù)和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）免費(fèi)下載使用。
劉浩，副教授，博士生導(dǎo)師，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，心理學(xué)博士后。博士期間獲得國家留學(xué)基金委高水平人才資助赴巴黎第九大學(xué)訪學(xué)�，F(xiàn)就職于北京師范大學(xué)中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新中心。目前主要從事國家普通高中教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)組織與實(shí)施、教育測(cè)量與評(píng)價(jià)、教育大數(shù)據(jù)挖掘等方面的教學(xué)與科學(xué)研究工作。
目錄
第1章 概述1
1.1 SPSS簡介1
1.1.1 SPSS的窗口1
1.1.2 SPSS的主要菜單4
1.2 PISA簡介4
第2章 數(shù)據(jù)管理6
2.1 幾個(gè)常用功能6
2.1.1 個(gè)案排序6
2.1.2 文件拆分7
2.1.3 個(gè)案篩選8
2.1.4 個(gè)案加權(quán)8
2.1.5 數(shù)據(jù)匯總9
2.2 數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置10
2.3 合并多個(gè)數(shù)據(jù)文件并通過圖形的方式展示11
2.4 變量賦值11
2.5 已有變量值的分組合并14
2.6 自動(dòng)重新編碼、個(gè)案排秩和指定數(shù)值的查找與計(jì)數(shù)15
2.6.1 自動(dòng)重新編碼15
2.6.2 個(gè)案排秩15
2.6.3 指定數(shù)值的查找與計(jì)數(shù)16
第3章 數(shù)據(jù)分析18
3.1 數(shù)據(jù)清洗18
3.2 異常值的處理18
3.2.1 異常值的定義18
3.2.2 異常值的檢測(cè)原理與方法18
3.2.3 SPSS異常值案例分析19
3.3 缺失值的處理22
3.3.1 數(shù)據(jù)的缺失機(jī)制23
3.3.2 缺失值的處理方法23
3.3.3 SPSS缺失值案例分析24
第4章 數(shù)據(jù)基本描述32
4.1 頻數(shù)分析32
4.1.1 對(duì)分類變量的頻數(shù)分析32
4.1.2 對(duì)連續(xù)變量的頻數(shù)分析36
4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析37
4.2.1 變量選擇37
4.2.2 選項(xiàng)設(shè)置37
4.2.3 輸出結(jié)果38
4.3 探索性分析38
4.3.1 變量選擇39
4.3.2 統(tǒng)計(jì)量設(shè)置39
4.3.3 作圖設(shè)置39
4.3.4 缺失值設(shè)置40
4.3.5 分析結(jié)果41
4.4 交叉表分析43
4.4.1 交叉表分析的參數(shù)設(shè)置43
4.4.2 交叉表分析的輸出結(jié)果46
第5章 繪圖制表49
5.1 統(tǒng)計(jì)圖的基本結(jié)構(gòu)49
5.2 常見統(tǒng)計(jì)圖的繪制50
5.2.1 繪制條形圖50
5.2.2 繪制折線圖55
5.2.3 繪制箱圖59
5.2.4 繪制直方圖62
5.2.5 繪制簡單散點(diǎn)圖64
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)66
6.1 單樣本t檢驗(yàn)66
6.1.1 原理簡介66
6.1.2 操作步驟66
6.1.3 案例分析67
6.2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)68
6.2.1 原理簡介69
6.2.2 操作步驟69
6.2.3 案例分析70
6.3 成對(duì)樣本t檢驗(yàn)71
6.3.1 原理簡介71
6.3.2 操作步驟71
6.3.3 案例分析72
第7章 方差分析73
7.1 單因素方差分析73
7.1.1 單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè)73
7.1.2 案例分析75
7.2 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析81
7.2.1 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè)81
7.2.2 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析中F分?jǐn)?shù)的計(jì)算81
7.2.3 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析的假設(shè)82
7.2.4 案例分析82
7.3 雙因素方差分析84
7.3.1 雙因素方差分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè)84
7.3.2 主效應(yīng)84
7.3.3 交互作用84
7.3.4 雙因素方差分析中F分?jǐn)?shù)的計(jì)算84
7.3.5 案例分析85
第8章 相關(guān)分析89
8.1 概述89
8.1.1 相關(guān)關(guān)系的類型89
8.1.2 相關(guān)分析的應(yīng)用89
8.1.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算90
8.1.4 SPSS提供的相關(guān)分析功能92
8.2 雙變量相關(guān)分析92
8.2.1 問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備92
8.2.2 相關(guān)分析的相關(guān)設(shè)置93
8.2.3 結(jié)果分析94
8.3 偏相關(guān)分析95
8.3.1 偏相關(guān)系數(shù)的定義95
8.3.2 偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算96
8.3.3 偏相關(guān)分析的應(yīng)用96
8.4 距離分析97
8.4.1 距離分析的基本概念98
8.4.2 距離分析的參數(shù)設(shè)置98
8.4.3 距離分析的應(yīng)用102
8.5 典型相關(guān)分析104
8.5.1 典型相關(guān)分析的基本概念104
8.5.2 典型相關(guān)分析的應(yīng)用104
第9章 信度和效度分析107
9.1 信度分析概述107
9.1.1 信度分析方法及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)107
9.1.2 在SPSS中計(jì)算信度108
9.2 效度分析概述112
9.2.1 效度的類型及其計(jì)算方法112
9.2.2 在SPSS中計(jì)算效度112
第10章 回歸分析116
10.1 一元回歸分析116
10.2 多元回歸分析117
10.2.1 多元回歸分析概述117
10.2.2 多元回歸分析主要回答的四大類問題117
10.2.3 多元回歸分析的類型117
10.2.4 使用多元回歸分析的前提假設(shè)118
10.2.5 多元回歸分析中一些值得注意的問題118
10.2.6 多元回歸分析的案例120
第11章 Logistic回歸126
11.1 二元Logistic回歸分析126
11.1.1 二元Logistic回歸分析的原理126
11.1.2 二元Logistic回歸方程的檢驗(yàn)127
11.1.3 二元Logistic回歸分析的操作步驟128
11.2 多元Logistic回歸分析133
11.2.1 多元Logistic回歸分析的原理133
11.2.2 多元Logistic回歸方程的檢驗(yàn)133
11.2.3 多元Logistic回歸分析的操作步驟133
第12章 非參數(shù)檢驗(yàn)136
12.1 卡方檢驗(yàn)136
12.1.1 原理簡介136
12.1.2 操作步驟136
12.1.3 案例分析138
12.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)140
12.2.1 原理簡介140
12.2.2 操作步驟140
12.2.3 案例分析141
12.3 游程檢驗(yàn)141
12.3.1 原理簡介141
12.3.2 操作步驟142
12.3.3 案例分析142
12.4 單樣本K-S檢驗(yàn)143
12.4.1 原理簡介143
12.4.2 操作步驟144
12.4.3 案例分析144
12.5 雙獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)145
12.5.1 原理簡介145
12.5.2 操作步驟145
12.5.3 案例分析146
12.6 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)147
12.6.1 原理簡介147
12.6.2 操作步驟147
12.6.3 案例分析148
12.7 雙關(guān)聯(lián)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)149
12.7.1 原理簡介149
12.7.2 操作步驟150
12.7.3 案例分析151
12.8 多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)152
12.8.1 原理簡介152
12.8.2 操作步驟152
12.8.3 案例分析152
第13章 聚類分析154
13.1 聚類分析概述154
13.1.1 聚類分析的基本概念與原理154
13.1.2 SPSS提供的聚類分析功能157
13.2 K-均值聚類分析158
13.2.1 問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備158
13.2.2 K-均值聚類分析的參數(shù)設(shè)置159
13.2.3 案例結(jié)果分析161
13.3 系統(tǒng)聚類分析163
13.3.1 問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備163
13.3.2 系統(tǒng)聚類分析的參數(shù)設(shè)置164
13.3.3 案例結(jié)果分析166
13.4 二階聚類分析169
13.4.1 問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備170
13.4.2 二階聚類分析的參數(shù)設(shè)置170
13.4.3 案例結(jié)果分析173
第14章 判別分析177
14.1 判別分析概述177
14.1.1 判別分析的原理與主要步驟177
14.1.2 判別分析的分類177
14.1.3 判別分析的假設(shè)178
14.2 案例分析178
14.2.1 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備178
14.2.2 操作步驟179
14.3 案例結(jié)果分析183
14.3.1 兩個(gè)總體的判別分析183
14.3.2 兩個(gè)以上總體的判別分析188
第15章 因子分析193
15.1 探索性因子分析193
15.1.1 原理介紹193
15.1.2 操作步驟194
15.1.3 案例分析196
15.2 驗(yàn)證性因子分析199
15.2.1 原理介紹200
15.2.2 操作步驟200
15.2.3 案例分析205
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