本書首先介紹了撰寫的基本背景，總結了國內外儲層四維地質建模的研究現狀；接著闡述了人工智能、機器學習和深度學習三者之間的關系和機器學習、深度學習中包含的主要方法；之后在總結本書所研究區(qū)域的油藏地質背景的基礎上，詳細討論了如何結合深度學習中的Attention-LSTM方法、三維地質建模技術，來構建儲層參數的四維地質模型；最后基于所建立的儲層參數四維地質模型和其他地質研究成果，分析了剩余油的宏觀分布特征、分布模式和控制因素。