本書旨在探索知識共享與業(yè)務協(xié)同的相互關(guān)系,從基礎(chǔ)、技術(shù)、應用等三個視角展開,基于工作流,綜合集成演化博弈、知識圖譜和區(qū)塊鏈等,構(gòu)建不同業(yè)務協(xié)同場景下的知識共享框架與關(guān)鍵技術(shù),推動業(yè)務協(xié)同的智能化,應用于供應鏈管理、智能倉儲、物流網(wǎng)絡等實際場景,讓網(wǎng)絡業(yè)務協(xié)同融入多源知識共享,用主動知識共享支撐高效的業(yè)務協(xié)同。
更多科學出版社服務,請掃碼獲取。
1993.9-1997.6 西華大學 車輛工程 工學學位
1997.9-2000.6 西華大學 車輛工程 工學碩士學位
2001.9-2004.5 西南交通大學 交通信息工程及控制 工學博士學位
目錄
第1章 基本概念 1
1.1 知識與知識共享 1
1.1.1 知識的基本概念 1
1.1.2 知識共享的內(nèi)涵 2
1.2 業(yè)務與業(yè)務協(xié)同 3
1.2.1 業(yè)務的基本概念 3
1.2.2 業(yè)務協(xié)同的內(nèi)涵 5
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)基礎(chǔ) 7
2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ) 7
2.1.1 工作流理論 7
2.1.2 演化博弈理論 11
2.2 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ) 13
2.2.1 知識圖譜技術(shù) 13
2.2.2 區(qū)塊鏈技術(shù) 16
第3章 關(guān)于知識度量的研究 20
3.1 知識的表示與管理 20
3.1.1 基于元組的知識表示 20
3.1.2 領(lǐng)域知識庫的構(gòu)建 21
3.2 典型的知識度量方法 23
3.2.1 知識的相似性度量 23
3.2.2 知識的關(guān)聯(lián)性度量 25
3.2.3 知識的異質(zhì)性度量 26
3.3 面向業(yè)務的知識度量 27
3.3.1 信息有效度的度量方法 27
3.3.2 基于信息量的知識度量 28
3.3.3 基于知識量的度量探索 30
第4章 面向供應鏈的知識共享決策研究 32
4.1 知識共享的必要性 32
4.1.1 企業(yè)間的知識差異 32
4.1.2 知識共享影響因素 34
4.2 基于信任的知識共享演化博弈 36
4.2.1 信任與知識共享水平的關(guān)系 36
4.2.2 基于信任的知識共享決策模型 38
4.2.3 基于信任的知識共享決策仿真 46
第5章 基于知識圖譜的主動知識共享框架 51
5.1 面向業(yè)務情景的主動知識共享 51
5.2 面向業(yè)務情景的知識圖譜構(gòu)建 53
5.2.1 業(yè)務情景知識圖譜數(shù)據(jù)模型 53
5.2.2 情境信息獲取的三種方法 60
5.3 面向業(yè)務情景的知識共享實現(xiàn) 62
5.3.1 基于知識圖譜的推理方法 62
5.3.2 知識共享的知識匹配算法 65
第6章 依托工作流的知識共享與業(yè)務協(xié)同 70
6.1 基于提前期的業(yè)務協(xié)同 70
6.1.1 考慮提前期的基本流程結(jié)構(gòu) 70
6.1.2 考慮提前期的流程網(wǎng)絡模型 73
6.2 面向沖突知識的業(yè)務協(xié)同 78
6.2.1 面向顧客的網(wǎng)狀流程協(xié)同模型 79
6.2.2 面向管理者的網(wǎng)狀流程協(xié)同模型 93
6.3 基于微服務的知識共享架構(gòu) 100
6.3.1 微服務架構(gòu)下領(lǐng)域知識本體模型 101
6.3.2 面向知識共享的微服務參考架構(gòu) 104
第7章 融入?yún)^(qū)塊鏈的知識共享與業(yè)務協(xié)同 107
7.1 區(qū)塊鏈與工作流的業(yè)務協(xié)同 107
7.2 融入?yún)^(qū)塊鏈的跨活動知識共享需求 113
7.2.1 跨活動的知識共享框架設計 113
7.2.2 跨活動的知識共享功能規(guī)劃 116
7.3 融入?yún)^(qū)塊鏈的跨活動知識共享設計 122
7.3.1 跨活動知識共享數(shù)據(jù)模型設計 122
7.3.2 跨活動知識共享的實現(xiàn)與驗證 129
第8章 基于知識共享的智能倉儲管理系統(tǒng) 134
8.1 智能倉儲管理系統(tǒng)通用化設計 134
8.1.1 通用化設計原則與基礎(chǔ) 134
8.1.2 智能倉儲業(yè)務需求概要 136
8.1.3 通用化數(shù)據(jù)模型設計 137
8.2 智能倉儲管理系統(tǒng)的知識共享 155
8.2.1 基于工作流的縱向知識共享 155
8.2.2 基于區(qū)塊鏈的橫向知識共享 159
8.3 基于知識共享的智能倉儲管理優(yōu)化 164
8.3.1 基于WMS的輸入數(shù)據(jù)模型 164
8.3.2 面向流程仿真的倉儲管理優(yōu)化 167
8.4 能力平衡的智能倉儲管理探索 170
8.4.1 靜態(tài)能力平衡模型 171
8.4.2 動態(tài)能力平衡模型 173
第9章 基于知識共享決策的供應鏈協(xié)同計算 178
9.1 供應鏈的知識度量與信任計算 178
9.2 基于公平的知識共享演化博弈 180
9.2.1 縱向公平的知識共享決策模型 180
9.2.2 橫向公平的知識共享決策模型 187
9.2.3 基于公平的知識共享決策仿真 195
9.3 基于公平和信任的知識共享演化博弈 199
9.3.1 公平、信任和知識共享的關(guān)系 199
9.3.2 公平和信任下知識共享決策仿真 207
第10章 基于知識共享的物流網(wǎng)絡業(yè)務協(xié)同 215
10.1 基于托盤共用與知識共享的物流網(wǎng)絡 215
10.1.1 物流網(wǎng)絡與托盤共用的關(guān)系 215
10.1.2 知識共享對托盤共用的影響 219
10.2 基于知識共享的公鐵聯(lián)運網(wǎng)絡業(yè)務協(xié)同 221
10.2.1 公鐵聯(lián)運網(wǎng)絡業(yè)務協(xié)同模型 222
10.2.2 公鐵聯(lián)運業(yè)務協(xié)同仿真驗證 229
10.3 公鐵聯(lián)運網(wǎng)絡的鐵路共用托盤調(diào)度優(yōu)化 235
10.3.1 公鐵聯(lián)運網(wǎng)絡的鐵路共用托盤調(diào)度需求 235
10.3.2 時間與車輛約束下的鐵路共用托盤調(diào)度模型 237
10.3.3 共用托盤調(diào)度模型優(yōu)化與算例驗證 243
參考文獻 250