目錄
第一篇：風(fēng)險(xiǎn)分析理論與過(guò)程
第1章 風(fēng)險(xiǎn)的基本概念 3
1.1 風(fēng)險(xiǎn)的定義 3
1.2 風(fēng)險(xiǎn)的形成 5
1.3 風(fēng)險(xiǎn)的分類 6
1.4 風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源 11
1.5 風(fēng)險(xiǎn)與不確定性 14
1.6 風(fēng)險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)管理 17
本章小結(jié) 18
思考題 19
參考文獻(xiàn) 19
第2章 風(fēng)險(xiǎn)分析與管理過(guò)程 20
2.1 風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)工程 20
2.2 風(fēng)險(xiǎn)分析與管理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 22
2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析過(guò)程理論 25
2.4 風(fēng)險(xiǎn)分析一般過(guò)程 31
本章小結(jié) 37
思考題 38
參考文獻(xiàn) 38
第3章 風(fēng)險(xiǎn)過(guò)濾、排序與管理方法 39
3.1 RFRM基本思路 39
3.2 層次全息建模 39
3.3 RFRM基本步驟 40
3.4 案例：邊防部隊(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)過(guò)濾、排序與管理 40
本章小結(jié) 55
思考題 55
參考文獻(xiàn) 55
第二篇：風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)與方法
第4章 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)與方法 59
4.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的概念和原則 59
4.2 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別步驟 60
4.3 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)與方法運(yùn)用思路 61
4.4 德?tīng)柗品?63
4.5 頭腦風(fēng)暴法 70
4.6 核對(duì)表法 71
4.7 HHM方法 72
本章小結(jié) 76
思考題 77
參考文獻(xiàn) 77
第5章 風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法 78
5.1 風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法概述 78
5.2 風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法的基本原理 83
5.3 風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法的局限性和改進(jìn)優(yōu)化 85
5.4 風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用示例 91
本章小結(jié) 95
思考題 95
參考文獻(xiàn) 96
第6章 風(fēng)險(xiǎn)的故障分析技術(shù)與方法 97
6.1 故障分析技術(shù)與方法概述 97
6.2 FMECA 99
6.3 FTA 105
本章小結(jié) 130
思考題 130
參考文獻(xiàn) 131
第7章 概率風(fēng)險(xiǎn)判定法 132
7.1 概率風(fēng)險(xiǎn)判定法概述 132
7.2 概率風(fēng)險(xiǎn)判定法原理 133
7.3 概率風(fēng)險(xiǎn)判定法步驟 134
7.4 概率風(fēng)險(xiǎn)判定法應(yīng)用 138
7.5 事件樹分析法 142
本章小結(jié) 145
思考題 145
參考文獻(xiàn) 145
第8章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 146
8.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概述 146
8.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本原理 152
8.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理 155
8.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用示例 159
本章小結(jié) 161
思考題 161
參考文獻(xiàn) 161
第9章 模糊綜合評(píng)價(jià)法 162
9.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法概述 162
9.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法基本原理 165
9.3 模糊綜合評(píng)價(jià)法步驟 169
9.4 模糊綜合評(píng)價(jià)法在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用示例 171
本章小結(jié) 173
思考題 174
參考文獻(xiàn) 174
第10章 基于證據(jù)推理的風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù) 175
10.1 證據(jù)理論概述 175
10.2 證據(jù)推理方法發(fā)展歷程 178
10.3 基于證據(jù)推理算法的風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估步驟 180
10.4 證據(jù)推理方法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析中的應(yīng)用示例 183
本章小結(jié) 186
思考題 187
參考文獻(xiàn) 187
第11章 決策樹法 189
11.1 決策樹法概述 189
11.2 決策樹法的基本原理 189
11.3 決策樹法的步驟和方法 190
11.4 決策樹法的局限性與改進(jìn)優(yōu)化 192
11.5 決策樹法在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用示例 193
本章小結(jié) 197
思考題 197
參考文獻(xiàn) 197
第12章 風(fēng)險(xiǎn)決策技術(shù)與方法 198
12.1 風(fēng)險(xiǎn)決策概述 198
12.2 不確定型決策方法 203
12.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 207
12.4 靈敏度分析 215
本章小結(jié) 216
思考題 216
參考文獻(xiàn) 218
第三篇：風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展
第13章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估方法 221
13.1 Logistic回歸模型 221
13.2 GM(1,1)模型 223
13.3 隨機(jī)森林 225
13.4 XGBoost模型 229
本章小結(jié) 232
參考文獻(xiàn) 232
第14章 智能驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估方法 233
14.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 233
14.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 236
14.3 階梯網(wǎng)絡(luò) 239
14.4 對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí) 248
本章小結(jié) 252
參考文獻(xiàn) 252
第15章 風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的識(shí)別與量化分析方法 253
15.1 多元數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性分析方法類別劃分 253
15.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法 254
15.3 分形理論與方法 255
15.4 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法 256
15.5 基于互信息的關(guān)聯(lián)分析方法 259
本章小結(jié) 263
參考文獻(xiàn) 263
第16章 基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法 264
16.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本挖掘 264
16.2 基于觀點(diǎn)抽取的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別 269
16.3 基于知識(shí)圖譜的風(fēng)險(xiǎn)因素分析 279
本章小結(jié) 284
參考文獻(xiàn) 285
第17章 競(jìng)爭(zhēng)型風(fēng)險(xiǎn)決策博弈與沖突分析方法 286
17.1 多方博弈的風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題 286
17.2 沖突分析方法原理 287
17.3 沖突分析相關(guān)步驟 289
17.4 沖突分析系統(tǒng)工具 292
17.5 應(yīng)用示例 295
本章小結(jié) 297
思考題 297
參考文獻(xiàn) 297