《NLP大模型詳解 : 基于LangChain、RAGs與Python》詳細闡述了與 NLP 大模型相關的基本解決方案，主要包括自然語言處理領域探索，線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計學，釋放機器學習在自然語言處理中的潛力，進行有效文本預處理以實現(xiàn)** NLP 性能，利用傳統(tǒng)機器學習技術增強文本分類能力，重新構想文本分類，揭開大語言模型的神秘面紗，訪問大語言模型的強大功能，大語言模型推動的高級應用和創(chuàng)新，分析大語言模型和人工智能的過去、現(xiàn)在和未來趨勢，來自世界級專家的觀點和預測等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。