本書(shū)以食品行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析為核心，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)及其在食品行業(yè)的具體應(yīng)用案例，旨在培養(yǎng)學(xué)生和專業(yè)人士在食品數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)際操作能力和創(chuàng)新思維。本書(shū)共分為9章，主要內(nèi)容包括：Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類(lèi)算法、線性模型、概率模型、核方法與核函數(shù)、決策樹(shù)與集成學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其在食品行業(yè)中的應(yīng)用。