隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、交互技術(shù)的迅猛發(fā)展，當(dāng)今的大數(shù)據(jù)可視化不僅需要呈現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息，還包含了高時效、多維度的動態(tài)交互形式，但現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)可視化鮮有考慮用戶的認知需求，導(dǎo)致了用戶在“讀取”海量數(shù)據(jù)時大量有價值的信息被湮沒在可視化的“復(fù)雜度”之中。因此，基于用戶認知的大數(shù)據(jù)可視化復(fù)雜度研究是當(dāng)前設(shè)計領(lǐng)域與數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域交叉研究中亟待解決的關(guān)鍵問題。本書以用戶認知為切入點，通過行為和生理實驗方法，分別從認知、數(shù)據(jù)、視覺、交互四個方面全面地展開了基于用戶認知的大數(shù)據(jù)可視化復(fù)雜度研究。研究成果為大數(shù)據(jù)可視化復(fù)雜度優(yōu)化問題提供了有效的研究思路和方法指導(dǎo)。