AI Agent設(shè)計實戰(zhàn):智能體設(shè)計的方法與技巧 光武 段小手
定 價:79 元
本書聚焦智能體(AI Agent)的設(shè)計方法與落地技巧,幫助非技術(shù)背景職場人士系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI智能體設(shè)計。本書以原理-工具-實戰(zhàn)為邏輯主線,全面解析了AI Agent的原理與設(shè)計方法。全書通過扣子和AppBuilder這兩個國內(nèi)主流工具的36個實操案例,手把手教會讀者在創(chuàng)作、辦公、營銷、求職等領(lǐng)域快速構(gòu)建智能體應(yīng)用。特別設(shè)計的低門檻體系與步驟化指導(dǎo),讓零基礎(chǔ)讀者也能輕松上手,享受AI技術(shù)賦能的高效體驗。本書獲得阿里巴巴集團(tuán)副總裁高紅冰、摩爾線程聯(lián)合創(chuàng)始人李豐等行業(yè)領(lǐng)袖的聯(lián)袂推薦,被評價為非技術(shù)背景讀者的AI人門指南。全書共14章,分為四個部分:第一篇 基礎(chǔ)原理(第1和2章)全面且系統(tǒng)地介紹AI Agent的基本概念、特征、類型,以及其與大語言模型(LLM)之間的緊密聯(lián)系,為讀者后續(xù)的實踐應(yīng)用奠定堅實的理論基礎(chǔ)。第二篇 工具平臺(第3章)介紹5款國內(nèi)獨具特色的AI Agent搭建工具,它們分別是扣子、AppBuilder、阿里云百煉、智譜清言、超算智能體。這些工具各具千秋,能夠滿足不同讀者的多樣化需求。其中,前4款工具適合動手能力強(qiáng)、希望親自搭建AI Agent的讀者;而超算智能體則適合那些時間精力有限、希望快速上手并應(yīng)用AI Agent的政企客戶。第三篇 應(yīng)用實戰(zhàn)(第4~13章)通過扣子和AppBuilder精心設(shè)計了36個不同場景的實操案例,帶領(lǐng)讀者深入領(lǐng)略AI Agent的實際應(yīng)用魅力。這篇是本書的重中之重,詳盡地闡述了每個項目的實現(xiàn)步驟與技巧,并提供豐富的實例與代碼供讀者參考借鑒。同時,為了便于廣大讀者的學(xué)習(xí)理解,對大量應(yīng)用的工作流進(jìn)行了簡化處理。讀者在熟悉工具與工作流概念后,可自行嘗試添加節(jié)點、調(diào)整工作流,以親身感受其中的變化與奧妙。第四篇 未來展望(第14章) 深入探討AI Agent的發(fā)展瓶頸與未來發(fā)展趨勢,為讀者提供具有前瞻性的思考與啟示。通過洞悉AI Agent的未來走向,讀者可以更好地規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)與應(yīng)用方向。
(1)作者背景資深:作者是超算智能創(chuàng)始人,資深A(yù)I應(yīng)用專家,全國首個人工智能警務(wù)專家系統(tǒng)實施總工,長期為國投智能、埃森哲、新松機(jī)器人等企業(yè)提供咨詢或?qū)嵤┓⻊?wù)。(2)作者經(jīng)驗豐富:多年AI應(yīng)用開發(fā)與大模型落地的實踐經(jīng)驗,精通智能體應(yīng)用與架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計。(3)大佬高度評價:阿里巴巴副總裁高紅冰、摩爾線程聯(lián)合創(chuàng)始人李豐、AIGCLink創(chuàng)始人占冰強(qiáng)、LangGPT社區(qū)創(chuàng)始人云中江樹聯(lián)袂推薦。(4)覆蓋國內(nèi)主流智能體平臺:詳細(xì)講解扣子、AppBuilder、阿里云百煉、智譜清言智能體、超算智能體等國內(nèi)主流智能體平臺的使用方法。(5)零技術(shù)基礎(chǔ)也能輕松掌握:專門為非技術(shù)背景的讀者而寫,確保他們可以通過本書理解智能體的原理、掌握智能體搭建工具的使用以及各種智能體的搭建方法。(6)豐富的案例實戰(zhàn):手把手教讀者設(shè)計36款不同的AI智能體,覆蓋創(chuàng)作、辦公、營銷、求職等10個高頻需求領(lǐng)域,滿足讀者對智能體的所有需求。
前言親愛的讀者,歡迎你翻開這本書。你手中的這本書,就是在AI Agent的鼎力相助之下順利完成的。這一經(jīng)歷使我們深切地感受到AI Agent所蘊(yùn)含的巨大潛力及廣泛的應(yīng)用前景。因此,我們撰寫本書的初衷是,將這份力量傳遞給每一位對AI技術(shù)充滿好奇并渴望提升工作效率的職場人士。寫作目的1.動手實踐的重要性我們深信,要真正學(xué)習(xí)和掌握AI技術(shù),最有效的途徑便是親自動手實踐。唯有親身經(jīng)歷AI Agent的構(gòu)建過程,方能透徹理解其背后的原理與工作機(jī)制。2. AI Agent的主流地位隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與發(fā)展,AI Agent必將成為AI應(yīng)用場景落地的中流砥柱。它能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行任務(wù),從而極大地提升工作效率與智能化水平。3.助力非技術(shù)職場人士本書致力于幫助那些對AI技術(shù)充滿興趣但缺乏技術(shù)背景的職場人士,掌握創(chuàng)建AI Agent的基本技能。我們堅信,通過本書的悉心指導(dǎo),即便是非技術(shù)出身的讀者也能輕松上手,盡情享受AI技術(shù)帶來的便捷與高效。4.提升工作效率通過學(xué)習(xí)本書,讀者不僅能夠熟練掌握AI Agent的創(chuàng)建技能,還能將其靈活應(yīng)用于實際工作中,進(jìn)而提升個人及團(tuán)隊的工作效率。無論是自動化辦公、數(shù)據(jù)分析,還是智能決策,AI Agent都能發(fā)揮舉足輕重的作用。讀者對象1.目標(biāo)讀者群體本書的目標(biāo)讀者群體為對AI技術(shù)充滿興趣但缺乏技術(shù)背景的職場人士。無論你從事管理、銷售、市場,還是其他任何職業(yè)領(lǐng)域,只要你渴望利用AI技術(shù)優(yōu)化工作流程、提升工作效率,那么本書就是你不可或缺的寶貴資源。2.廣泛適用性本書內(nèi)容適用于所有希望借助AI技術(shù)優(yōu)化工作的職場人士。無論你的技術(shù)背景如何,只要你對AI技術(shù)滿懷熱情,本書就將為你提供切實可行的指導(dǎo)與幫助。內(nèi)容結(jié)構(gòu)本書共14章,分為以下四篇:第一篇 基礎(chǔ)原理(第1和2章)全面且系統(tǒng)地介紹AI Agent的基本概念、特征、類型,以及它與大語言模型(LLM)之間的緊密聯(lián)系,為讀者的后續(xù)實踐應(yīng)用奠定堅實的理論基礎(chǔ)。第二篇 工具平臺(第3章)介紹5款國內(nèi)獨具特色的AI Agent搭建工具:扣子、AppBuilder、阿里云百煉、智譜清言和超算智能體。這些工具各具千秋,能夠滿足不同讀者的多樣化需求。其中,前4款工具適用于動手能力強(qiáng)、希望親自搭建AI Agent的讀者;而超算智能體則適用于那些時間和精力有限、希望快速上手并應(yīng)用AI Agent的政企客戶。這5款工具的基本信息見表1。表1 5款工具的基本信息序號 工具名稱 所屬公司簡稱 標(biāo)簽1 扣子 字節(jié)跳動 全民可用豐富的插件能力低代碼/無代碼設(shè)計2 AppBuilder 百度 企業(yè)級開發(fā)豐富的API能力支持模型訓(xùn)練3 阿里云百煉 阿里巴巴 一站式服務(wù)多模態(tài)數(shù)據(jù)能力高性能訓(xùn)練4 智譜清言 智譜華章 生成式AI助手創(chuàng)意寫作跨語言交流5 超算智能體 超算智能 商用級定制多智能體并行場景落地陪跑
第三篇 應(yīng)用實戰(zhàn)(第4~13章)通過扣子和AppBuilder精心設(shè)計了36個不同場景的實操應(yīng)用案例,帶領(lǐng)讀者深入領(lǐng)略AI Agent的實際應(yīng)用魅力。這一篇是本書的重中之重,詳盡地闡述了每個項目的實現(xiàn)步驟與技巧,并提供豐富的實例和代碼供讀者參考與借鑒。同時,為了便于廣大讀者理解,我們對大量應(yīng)用的工作流進(jìn)行了簡化處理。讀者在熟悉工具與工作流概念后,可自行嘗試添加節(jié)點、調(diào)整工作流,以親身感受其中的變化與奧妙。第四篇 未來展望(第14章)深入探討AI Agent的發(fā)展瓶頸與未來發(fā)展趨勢,為讀者提供具有前瞻性的思考與啟示。通過洞悉AI Agent的未來走向,讀者可以更好地規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)與應(yīng)用方向。此外,特別提醒讀者,本書的重點在于第三篇。在跟隨這一篇內(nèi)容進(jìn)行實際操作時,讀者可能會遇到工具版本更新或組件/插件被停用等突發(fā)情況。對此,讀者無須過于擔(dān)憂,因為版本的更新通常不會對AI Agent的工作流與應(yīng)用的創(chuàng)建主流程產(chǎn)生實質(zhì)性影響。若遇到組件/插件被停用的情況,讀者可積極尋找具有相似功能的組件/插件進(jìn)行替換,市場上往往不乏同類型的選擇。成果展望我們衷心希望你在學(xué)完本書后,不僅能夠熟練掌握AI Agent的創(chuàng)建技能,更能結(jié)合自身實際工作場景,創(chuàng)造性地搭建出屬于自己的AI Agent。我們堅信,在不久的將來,你定能成為職場中的AI應(yīng)用佼佼者,引領(lǐng)團(tuán)隊邁向更加高效、智能的未來。致謝在本書的撰寫過程中,我們得到了眾多朋友與同事的鼎力支持和熱心幫助。在此,我們要特別感謝他們,他們的鼓勵與支持是我們不斷前行的強(qiáng)大動力。我們衷心希望本書能夠為廣大讀者帶來實實在在的幫助與啟示,讓AI Agent成為你在職場上的得力助手與智慧伙伴。讀者如有關(guān)于本書的任何建議或意見,可以添加微信號AaronWong_AI進(jìn)行反饋,歡迎大家不吝賜教、斧正。讓我們攜手并進(jìn),共同推動AI技術(shù)的普及與應(yīng)用,一起邁進(jìn)AI時代,共創(chuàng)美好未來!
光武超算智能創(chuàng)始人、AI研究員,科技博主(視頻號:AI研究員光武),全國首個人工智能警務(wù)專家系統(tǒng)實施總工,長期為國投智能、埃森哲、新松機(jī)器人等企業(yè)提供咨詢或?qū)嵤┓⻊?wù)。多年AI應(yīng)用開發(fā)與大模型落地的實踐經(jīng)驗,精通智能體應(yīng)用與架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計,熟悉RAG架構(gòu)設(shè)計與高效檢索策略,具備復(fù)雜工作流搭建與全流程優(yōu)化能力。帶領(lǐng)團(tuán)隊與美亞柏科聯(lián)合研發(fā)并成功推出人工智能警務(wù)助手小美。
段小手超算智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家,紐約金融學(xué)院認(rèn)證算法交易專家,曾供職于百度、敦煌網(wǎng)等知名IT企業(yè)。曾主導(dǎo)的項目獲得國家發(fā)改委電子商務(wù)示范項目等榮譽(yù)。精于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研究,深耕深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),聚焦高性能算法模型的研發(fā)。與云南省公安廳合作期間,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法有效將某類案件發(fā)案率大幅降低。著有《深入淺出Python機(jī)器學(xué)習(xí)》《深入淺出Python量化交易實戰(zhàn)》《深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)》等暢銷書。
目 錄前 言第一篇 基礎(chǔ)原理第1章 全面認(rèn)識AI Agent 31.1 AI Agent的定義 31.1.1 什么是AI Agent 41.1.2 技術(shù)思維下的AI Agent 41.1.3 產(chǎn)品思維下的AI Agent 51.1.4 AI Agent的核心特性 71.2 AI Agent的發(fā)展歷史 71.2.1 早期探索階段(20世紀(jì)50年代~20世紀(jì)70年代) 81.2.2 基礎(chǔ)研究階段(20世紀(jì)80年代~20世紀(jì)90年代) 81.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)階段(21世紀(jì)初~21世紀(jì)10年代) 81.2.4 現(xiàn)代階段(21世紀(jì)20年代以來) 81.3 AI Agent的功能 91.3.1 自動化任務(wù)處理 91.3.2 數(shù)據(jù)分析與報告 91.3.3 個性化推薦與建議 91.3.4 自然語言處理與對話 101.3.5 圖像和視頻處理 101.3.6 預(yù)測與決策支持 101.4 AI Agent的應(yīng)用場景 101.4.1 辦公自動化 111.4.2 文案生成與編輯 111.4.3 信息搜索與分析 111.4.4 數(shù)據(jù)處理和圖表制作 111.4.5 圖片處理 111.4.6 視頻處理 111.4.7 求職與招聘 121.4.8 個人生活助手 121.5 AI Agent的類型及其特點 121.5.1 靜態(tài)代理 121.5.2 動態(tài)代理 121.5.3 智能代理 131.5.4 多代理系統(tǒng)(多智能體) 131.5.5 移動代理 131.6 AI Agent的理論基礎(chǔ) 141.6.1 人工智能理論 141.6.2 代理理論 141.6.3 認(rèn)知科學(xué) 141.6.4 控制理論 151.6.5 博弈理論 151.7 AI Agent的技術(shù)支撐 161.7.1 數(shù)據(jù)處理與管理 161.7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí) 161.7.3 自然語言處理 161.7.4 計算機(jī)視覺 171.7.5 機(jī)器人技術(shù) 171.7.6 分布式系統(tǒng)與云計算 171.8 AI Agent的工作流實例 181.8.1 日程管理和會議安排AI Agent 181.8.2 多風(fēng)格文案寫作AI Agent 18第2章 AI Agent與LLM 202.1 主流的LLM及其應(yīng)用場景 202.1.1 LLM簡介 212.1.2 主流LLM 212.2 LLM的作用與基本原理 222.2.1 LLM的作用 222.2.2 LLM的基本原理 222.3 LLM在AI Agent中的角色 232.3.1 語言理解 232.3.2 語言生成 232.3.3 多輪對話管理 242.3.4 信息提取與分析 242.3.5 知識管理 242.4 LLM對AI Agent性能的影響 252.4.1 語言理解能力的提升 252.4.2 語言生成能力的增強(qiáng) 252.4.3 多輪對話的流暢性 252.4.4 信息提取與知識管理的精確性 252.4.5 個性化服務(wù)能力 262.4.6 學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力 262.5 用戶界面與LLM的結(jié)合方式 262.5.1 聊天界面 262.5.2 語音助手 272.5.3 表單與對話框 272.5.4 儀表板與數(shù)據(jù)可視化 272.5.5 應(yīng)用內(nèi)嵌入 28第二篇 工 具 平 臺第3章 國內(nèi)的AI Agent設(shè)計平臺 313.1 扣子平臺使用詳解 313.1.1 扣子概述 323.1.2 扣子界面與功能介紹 333.1.3 扣子關(guān)鍵流程設(shè)計詳解 373.1.4 扣子上手技巧 383.2 AppBuilder平臺使用詳解 423.2.1 AppBuilder概述 423.2.2 AppBuilder界面與功能介紹 443.2.3 AppBuilder關(guān)鍵流程設(shè)計詳解 473.2.4 AppBuilder上手技巧 483.3 國內(nèi)其他主要平臺簡介 503.3.1 阿里云百煉 503.3.2 智譜清言 513.3.3 超算智能體 52第三篇 應(yīng)用實戰(zhàn)第4章 創(chuàng)作類熱門應(yīng)用 554.1 大模型集合AI Agent 554.1.1 目標(biāo)功能 554.1.2 設(shè)計方法與步驟 564.1.3 注意事項 614.2 歌曲創(chuàng)作AI Agent 624.2.1 目標(biāo)功能 624.2.2 設(shè)計方法與步驟 624.2.3 注意事項 674.3 少兒故事創(chuàng)作AI Agent 684.3.1 目標(biāo)功能 684.3.2 設(shè)計方法與步驟 694.3.3 注意事項 754.4 自動出題AI Agent 764.4.1 目標(biāo)功能 764.4.2 設(shè)計方法與步驟 764.4.3 注意事項 83第5章 工作與行政管理 855.1 日程與會議安排AI Agent 855.1.1 目標(biāo)功能 855.1.2 設(shè)計方法與步驟 865.1.3 注意事項 905.2 郵件整理與回復(fù)AI Agent 915.2.1 目標(biāo)功能 915.2.2 設(shè)計方法與步驟 925.2.3 注意事項 98第6章 文案生成與編輯 1006.1 多風(fēng)格文案寫作AI Agent 1006.1.1 目標(biāo)功能 1006.1.2 設(shè)計方法與步驟 1026.1.3 注意事項 1086.2 爆款文案寫作AI Agent 1096.2.1 目標(biāo)功能 1096.2.2 設(shè)計方法與步驟 1106.2.3 注意事項 1166.3 論文輔助寫作AI Agent 1176.3.1 目標(biāo)功能 1176.3.2 設(shè)計方法與步驟 1186.3.3 注意事項 1236.4 文案潤色與修改AI Agent 1246.4.1 目標(biāo)功能 1256.4.2 設(shè)計方法與步驟 1266.4.3 注意事項 135第7章 信息搜索與處理 1377.1 網(wǎng)頁內(nèi)容摘要AI Agent 1377.1.1 目標(biāo)功能 1377.1.2 設(shè)計方法與步驟 1387.1.3 注意事項 1427.2 特定領(lǐng)域信息搜索AI Agent 1437.2.1 目標(biāo)功能 1437.2.2 設(shè)計方法與步驟 1447.2.3 注意事項 1497.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲AI Agent 1507.3.1 目標(biāo)功能 1507.3.2 設(shè)計方法與步驟 1517.3.3 注意事項 1557.4 圖片搜索AI Agent 1567.4.1 目標(biāo)功能 1567.4.2 設(shè)計方法與步驟 1567.4.3 注意事項 160第8章 圖片設(shè)計與處理 1628.1 電商產(chǎn)品圖換背景AI Agent 1628.1.1 目標(biāo)功能 1628.1.2 設(shè)計方法與步驟 1638.1.3 注意事項 1668.2 海報制作AI Agent 1678.2.1 目標(biāo)功能 1678.2.2 設(shè)計方法與步驟 1678.2.3 注意事項 1728.3 智能摳圖AI Agent 1738.3.1 目標(biāo)功能 1738.3.2 設(shè)計方法與步驟 1738.3.3 注意事項 1778.4 多風(fēng)格頭像生成AI Agent 1788.4.1 目標(biāo)功能 1788.4.2 設(shè)計方法與步驟 1798.4.3 注意事項 184第9章 視頻搜索與解析 1869.1 視頻搜索AI Agent 1869.1.1 目標(biāo)功能 1869.1.2 設(shè)計方法與步驟 1879.1.3 注意事項 1929.2 視頻解析AI Agent 1939.2.1 目標(biāo)功能 1939.2.2 設(shè)計方法與步驟 1939.2.3 注意事項 198第10章 內(nèi)容創(chuàng)作與運(yùn)營 19910.1 微信公眾號客服AI Agent 19910.1.1 目標(biāo)功能 19910.1.2 設(shè)計方法與步驟 20010.1.3 注意事項 20610.2 思維導(dǎo)圖AI Agent 20710.2.1 目標(biāo)功能 20710.2.2 設(shè)計方法與步驟 20810.2.3 注意事項 212第11章 職場求職與面試 21411.1 求職助手AI Agent 21411.1.1 目標(biāo)功能 21411.1.2 設(shè)計方法與步驟 21611.1.3 注意事項 22111.2 面試助手AI Agent 22211.2.1 目標(biāo)功能 22211.2.2 設(shè)計方法與步驟 22211.2.3 注意事項 22711.3 簡歷診斷與優(yōu)化AI Agent 22811.3.1 目標(biāo)功能 22811.3.2 設(shè)計方法與步驟 22811.3.3 注意事項 234第12章 生活服務(wù)與咨詢 23612.1 旅行規(guī)劃AI Agent 23612.1.1 目標(biāo)功能 23612.1.2 設(shè)計方法與步驟 23712.1.3 注意事項 24412.2 健康與減肥AI Agent 24412.2.1 目標(biāo)功能 24412.2.2 設(shè)計方法與步驟 24512.2.3 注意事項 25012.3 家庭醫(yī)生AI Agent 25112.3.1 目標(biāo)功能 25112.3.2 設(shè)計方法與步驟 25112.3.3 注意事項 25612.4 高考顧問AI Agent 25712.4.1 目標(biāo)功能 25712.4.2 設(shè)計方法與步驟 25812.4.3 注意事項 26512.5 購車顧問AI Agent 26612.5.1 目標(biāo)功能 26612.5.2 設(shè)計方法與步驟 26712.5.3 注意事項 272第13章 智能識文與識物 27413.1 植物識別AI Agent 27413.1.1 目標(biāo)功能 27413.1.2 設(shè)計方法與步驟 27513.1.3 注意事項 27713.2 動物識別AI Agent 27813.2.1 目標(biāo)功能 27813.2.2 設(shè)計方法與步驟 27913.2.3 注意事項 28113.3 手寫文字識別AI Agent 28213.3.1 目標(biāo)功能 28213.3.2 設(shè)計方法與步驟 28313.3.3 注意事項 28513.4 通用物體和場景識別AI Agent 28613.4.1 目標(biāo)功能 28613.4.2 設(shè)計方法與步驟 28613.4.3 注意事項 28813.5 卡證信息抽取AI Agent 28913.5.1 目標(biāo)功能 28913.5.2 設(shè)計方法與步驟 29013.5.3 注意事項 29213.6 長文檔內(nèi)容理解AI Agent 29213.6.1 目標(biāo)功能 29313.6.2 設(shè)計方法與步驟 29313.6.3 注意事項 295第四篇 未來展望第14章 AI Agent的挑戰(zhàn)與未來 29914.1 AI Agent當(dāng)前的發(fā)展瓶頸 29914.1.1 大模型的能力限制 30014.1.2 可運(yùn)用的工具數(shù)量和范圍 30114.1.3 記憶能力 30214.1.4 用戶體驗與交互方式 30314.1.5 安全性和隱私問題 30414.1.6 倫理和責(zé)任問題 30514.2 AI Agent未來的發(fā)展趨勢 30614.2.1 智聯(lián)網(wǎng)的形成 30614.2.2 技術(shù)落地的載體 30714.2.3 生態(tài)系統(tǒng)的崛起 30814.2.4 人機(jī)協(xié)同模式的變革 31014.2.5 意圖自動生成AI Agent 31114.2.6 多智能體協(xié)作 313