本書從技術(shù)價值、存在風(fēng)險、倫理治理的維度介紹相關(guān)內(nèi)容,旨在使讀者全面地理解、掌握人工智能倫理方法,通過案例分析使讀者能夠運用這些方法解決現(xiàn)實世界中的問題。本書較為全面地介紹了人工智能倫理概念及人工智能應(yīng)用倫理等方面的知識,分為基礎(chǔ)篇、理論篇、應(yīng)用篇三部分,共16章。本書適用于所有理工科、社會科學(xué)專業(yè)學(xué)生作為人工智能通識學(xué)習(xí)內(nèi)容,也可供從事倫理學(xué)、人工智能倫理研究、人工智能技術(shù)研究的人員學(xué)習(xí)參考。
蔣盛益,教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、社會計算。曾任廣東外語外貿(mào)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院/網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長,廣州市非通用語種智能處理重點實驗室、廣東省網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容安全工程技術(shù)研究中心主任。南粵優(yōu)秀教師、廣東省教學(xué)名師;國家級一流課程《數(shù)據(jù)挖掘》負(fù)責(zé)人。廣東省計算機學(xué)會副理事長,廣東省計算機學(xué)會民辦教育工作委員會主任;中國計算機學(xué)會高級會員、中國計算機學(xué)會自然語言處理專委會委員;中國中文信息學(xué)會理事、計算語言學(xué)專員會委員、社會媒體處理專委會委員;中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會委員、多語種智能信息處理專委會委員。主持國家自然科學(xué)基金項目3項,省部級項目7項、省教育廳重點項目2項。發(fā)表研究論文100余篇,出版專著《基于聚類的入侵檢測算法研究》,出版教材《數(shù)據(jù)挖掘(第2版)》、《商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用(第2版)》,授權(quán)專利10項。目前重點研究方向是利用自然語言處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)來處理網(wǎng)絡(luò)新聞和社交媒體中的數(shù)據(jù),包括新聞觀點自動提取、對特定事件的立場(支持還是反對)分析、輿情傳播模式研究、用戶影響力分析等。應(yīng)用背景包括國內(nèi)外輿情分析、海上絲綢之路的情報分析。
第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 緒論 3
1.1 引例 4
1.2 開設(shè)“人工智能倫理”課程的背景 7
1.3 倫理分析方法 9
1.3.1 常見倫理學(xué)理論 9
1.3.2 倫理抉擇的基本原則 13
1.3.3 倫理分析的一般框架 15
本章小結(jié) 16
習(xí)題1 16
第2章 科技價值、風(fēng)險與倫理 17
2.1 科技價值及其社會功能 19
2.1.1 文化價值 20
2.1.2 經(jīng)濟(jì)價值 21
2.1.3 政治價值 21
2.2 科技向善增進(jìn)人類福祉 22
2.2.1 科技向善的內(nèi)涵 22
2.2.2 科技向善的路徑 24
2.3 科技風(fēng)險及其社會表現(xiàn) 25
2.3.1 科技風(fēng)險的內(nèi)涵 26
2.3.2 科技風(fēng)險的種類 27
2.3.3 科技風(fēng)險的特點 30
2.4 風(fēng)險悖論產(chǎn)生的原因 32
2.4.1 風(fēng)險悖論產(chǎn)生的內(nèi)在原因 32
2.4.2 風(fēng)險悖論產(chǎn)生的社會原因 33
2.5 科技倫理及其發(fā)展 33
2.5.1 科技倫理辨識和內(nèi)涵 34
2.5.2 科技倫理的發(fā)展 37
2.5.3 科技倫理治理策略 39
2.5.4 科技倫理治理路徑 40
2.6 案例分析 41
本章小結(jié) 45
習(xí)題2 45
第二篇 理論篇
第3章 人工智能倫理概述 49
3.1 人工智能的發(fā)展與應(yīng)用 50
3.1.1 人工智能及其發(fā)展歷程 50
3.1.2 人工智能助力經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展 55
3.1.3 中美人工智能國家戰(zhàn)略比較 59
3.2 人工智能引發(fā)的倫理問題、社會問題 62
3.2.1 人工智能帶來的負(fù)面影響 62
3.2.2 人工智能倫理風(fēng)險類型 64
3.3 人工智能倫理治理 72
3.3.1 世界主要國家和地區(qū)人工智能倫理規(guī)范 73
3.3.2 人工智能倫理治理原則 79
3.3.3 人工智能倫理治理實踐 80
3.4 案例分析 82
本章小結(jié) 84
習(xí)題3 85
第4章 數(shù)據(jù)價值、陷阱和倫理 86
4.1 數(shù)據(jù)價值 87
4.2 數(shù)據(jù)陷阱 89
4.2.1 平均值 90
4.2.2 辛普森悖論 91
4.2.3 幸存者偏差 93
4.2.4 伯克森悖論 94
4.2.5 觀測數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的差距 96
4.2.6 大規(guī)模數(shù)據(jù)一定勝過小樣本 97
4.2.7 相關(guān)性 97
4.2.8 數(shù)據(jù)可比性 98
4.2.9 過度擬合 99
4.2.10 個性化推薦是智慧還是愚蠢 99
4.2.11 數(shù)據(jù)可視化 100
4.2.12 數(shù)據(jù)陷阱之“百分比” 101
4.3 數(shù)據(jù)倫理 102
4.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)的倫理問題 102
4.3.2 大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的原因 108
4.3.3 大數(shù)據(jù)倫理治理的可能路徑 109
4.4 案例分析 110
本章小結(jié) 114
習(xí)題4 115
第5章 算法權(quán)力及其治理 116
5.1 算法對社會發(fā)展的推動 117
5.2 算法引發(fā)的倫理問題、社會問題 119
5.2.1 隱私問題 120
5.2.2 透明性和可解釋性問題 120
5.2.3 公平性和偏見問題 121
5.2.4 算法“囚徒”風(fēng)險 123
5.3 算法偏見產(chǎn)生的原因 129
5.3.1 從算法技術(shù)的角度看偏見產(chǎn)生的原因 130
5.3.2 從算法應(yīng)用與管理的角度看偏見產(chǎn)生的原因 132
5.3.3 從統(tǒng)計學(xué)的角度看偏見產(chǎn)生的原因 133
5.4 算法治理 134
5.4.1 算法的價值負(fù)載 136
5.4.2 算法治理體系 137
5.4.3 算法的法律規(guī)制 140
5.4.4 算法治理展望 143
5.5 案例分析 144
本章小結(jié) 147
習(xí)題5 147
第三篇 應(yīng)用篇
第6章 人工智能生成內(nèi)容的倫理問題 151
6.1 人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用場景及使用價值 152
6.2 人工智能生成內(nèi)容的風(fēng)險和倫理問題 154
6.2.1 侵害人類合法權(quán)益 154
6.2.2 扭曲社會傳播生態(tài)系統(tǒng),引發(fā)信任危機 155
6.2.3 技術(shù)濫用對社會秩序構(gòu)成潛在威脅 156
6.2.4 沖擊現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),引發(fā)新的不平等 156
6.2.5 打擊原創(chuàng)積極性,沖擊版權(quán)結(jié)構(gòu)體系 157
6.2.6 引發(fā)學(xué)術(shù)不端,沖擊現(xiàn)有教學(xué)模式和教育體系 158
6.2.7 加劇數(shù)據(jù)泄露,造成不可估量的社會后果 159
6.2.8 意識形態(tài)操縱和政治誤導(dǎo)風(fēng)險 160
6.2.9 算法歧視風(fēng)險 160
6.2.10 可信問題 161
6.3 人工智能生成內(nèi)容的倫理治理 161
6.3.1 建立個人、社會的防范體系 162
6.3.2 加強法律法規(guī)建設(shè) 163
6.3.3 加強相關(guān)技術(shù)研發(fā) 163
6.4 案例分析 164
本章小結(jié) 165
習(xí)題6 166
第7章 人臉識別及其倫理問題 167
7.1 人臉識別技術(shù)應(yīng)用場景及使用價值 168
7.2 人臉情緒識別及應(yīng)用 168
7.3 人臉識別技術(shù)的風(fēng)險 170
7.4 人臉識別隱私倫理問題的歸因 175
7.5 我國人臉識別的治理路徑 175
7.6 典型案例 178
本章小結(jié) 180
習(xí)題7 180
第8章 網(wǎng)絡(luò)新媒體倫理問題 182
8.1 網(wǎng)絡(luò)新媒體及其特點 183
8.2 網(wǎng)絡(luò)新媒體助力社會發(fā)展 183
8.2.1 改變信息傳播方式 184
8.2.2 塑造社交互動模式 184
8.2.3 拓展娛樂和文化領(lǐng)域 185
8.2.4 推動實時互動的電商模式 185
8.3 網(wǎng)絡(luò)新媒體的倫理問題 185
8.3.1 虛假信息泛濫 186
8.3.2 充斥不良信息和低質(zhì)內(nèi)容 187
8.3.3 人文精神嚴(yán)重缺失造成新聞價值扭曲 187
8.3.4 網(wǎng)絡(luò)暴力和欺凌頻發(fā) 188
8.3.5 隱私侵權(quán)和數(shù)據(jù)濫用日趨嚴(yán)重 189
8.3.6 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)面臨新的挑戰(zhàn) 189
8.3.7 網(wǎng)絡(luò)娛樂催生數(shù)字沉迷 190
8.4 網(wǎng)絡(luò)新媒體的倫理治理 190
8.4.1 完善法律法規(guī) 190
8.4.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)倫理規(guī)范 191
8.4.3 打造良好網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 192
8.4.4 加強平臺技術(shù)監(jiān)管 192
8.4.5 社會監(jiān)督 193
本章小結(jié) 194
習(xí)題8 194
第9章 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能倫理問題 195
9.1 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 196
9.1.1 在健康管理方面的應(yīng)用 196
9.1.2 在臨床醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用 197
9.1.3 在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用 198
9.1.4 在醫(yī)患交流方面的應(yīng)用 199
9.1.5 在醫(yī)學(xué)研究方面的應(yīng)用 200
9.2 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的風(fēng)險和倫理問題 201
9.2.1 隱私保護(hù)問題 201
9.2.2 決策透明性和可解釋性問題 201
9.2.3 責(zé)任劃分問題 202
9.2.4 公平性問題 202
9.2.5 患者信任問題 203
9.3 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能倫理治理 203
9.3.1 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能倫理治理的原則 204
9.3.2 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能倫理治理的路徑 205
本章小結(jié) 205
習(xí)題9 206
第10章 自動駕駛倫理問題 207
10.1 自動駕駛技術(shù)及其發(fā)展 208
10.1.1 自動駕駛的概念 208
10.1.2 全球主要國家自動駕駛技術(shù)的發(fā)展簡況 209
10.2 自動駕駛引發(fā)的風(fēng)險和倫理問題 209
10.2.1 道德決策問題 210
10.2.2 責(zé)任分配問題 211
10.2.3 安全問題 211
10.2.4 隱私問題 212
10.2.5 社會公正問題 213
10.3 自動駕駛倫理問題產(chǎn)生的根源 213
10.3.1 客觀條件的制約 213
10.3.2 法律法規(guī)的滯后 214
10.3.3 數(shù)據(jù)隱私和安全的挑戰(zhàn) 215
10.4 自動駕駛倫理問題治理 216
10.4.1 應(yīng)遵循的倫理原則 216
10.4.2 推動技術(shù)改進(jìn)和創(chuàng)新 217
10.4.3 加強公眾教育 218
本章小結(jié) 218
習(xí)題10 219
第11章 腦機接口倫理問題 220
11.1 腦機接口概述 221
11.1.1 腦機接口及其應(yīng)用領(lǐng)域 221
11.1.2 腦機接口的發(fā)展趨勢 223
11.2 腦機接口應(yīng)用的風(fēng)險和倫理問題 224
11.2.1 個體自主權(quán)問題 225
11.2.2 數(shù)據(jù)安全和隱私問題 225
11.2.3 對個人和社會的影響問題 226
11.2.4 社會接受程度問題 227
11.3 腦機接口技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的對策 227
11.3.1 建立法律和倫理框架 227
11.3.2 加強安全管理和標(biāo)準(zhǔn)制定 228
11.3.3 引導(dǎo)公眾參與和監(jiān)督 228
11.3.4 提升技術(shù)應(yīng)用公平性 229
11.3.5 加強國際合作和交流 229
本章小結(jié) 230
習(xí)題11 230
第12章 機器人倫理問題 232
12.1 機器人的發(fā)展 233
12.2 機器人倫理問題 235
12.2.1 情感機器人 236
12.2.2 醫(yī)療機器人 237
12.2.3 工業(yè)機器人 238
12.2.4 陪護(hù)機器人 239
12.2.5 聊天機器人 240
12.2.6 人形機器人 240
12.3 機器人倫理治理 241
12.3.1 機器人倫理問題的成因 241
12.3.2 機器人倫理治理的原則 242
12.3.3 機器人倫理治理的路徑 243
12.3.4 不同類型機器人倫理治理的對策 244
12.4 案例分析 245
本章小結(jié) 245
習(xí)題12 246
第13章 元宇宙?zhèn)惱韱栴} 247
13.1 元宇宙的概念和內(nèi)涵 248
13.2 元宇宙發(fā)展趨勢 250
13.2.1 元宇宙近年發(fā)展概況 250
13.2.2 元宇宙的發(fā)展趨勢 252
13.3 數(shù)字人及其倫理問題 253
13.3.1 數(shù)字人的價值 254
13.3.2 數(shù)字人的應(yīng)用領(lǐng)域 254
13.3.3 數(shù)字人的倫理問題 255
13.4 元宇宙中的倫理問題 255
13.4.1 元宇宙對人類社會的影響 255
13.4.2 元宇宙中的倫理問題 256
13.5 元宇宙?zhèn)惱韱栴}治理 262
13.5.1 元宇宙?zhèn)惱碇卫淼脑瓌t 262
13.5.2 元宇宙?zhèn)惱碇卫淼穆窂?264
本章小結(jié) 265
習(xí)題13 265
第14章 司法領(lǐng)域人工智能倫理問題 267
14.1 人工智能司法領(lǐng)域的應(yīng)用 268
14.1.1 人工智能在司法領(lǐng)域中的應(yīng)用概述 268
14.1.2 人工智能在司法領(lǐng)域的優(yōu)勢和潛在益處 269
14.2 司法領(lǐng)域人工智能倫理問題和風(fēng)險評估 270
14.2.1 人工智能在司法領(lǐng)域引發(fā)的倫理問題 270
14.2.2 人工智能在司法領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和風(fēng)險 271
14.3 司法領(lǐng)域人工智能倫理治理 272
14.3.1 司法領(lǐng)域人工智能倫理治理的原則 272
14.3.2 司法領(lǐng)域人工智能倫理治理的路徑 274
本章小結(jié) 276
習(xí)題14 277
第15章 高等教育領(lǐng)域人工智能倫理問題 278
15.1 人工智能在高等教育領(lǐng)域中的應(yīng)用 279
15.1.1 人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用 280
15.1.2 人工智能技術(shù)在就業(yè)中的應(yīng)用 284
15.2 人工智能技術(shù)在高等教育中應(yīng)用的典型做法 285
15.3 高等教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險和倫理問題 287
15.4 高等教育領(lǐng)域的人工智能倫理治理 288
本章小結(jié) 291
習(xí)題15 291
結(jié)語 292