人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)正在重塑社會、經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面。然而，公眾對AI的認(rèn)知仍存在顯著差異：一方面，技術(shù)從業(yè)者深耕專業(yè)領(lǐng)域，卻缺乏對AI倫理和社會影響的系統(tǒng)性理解；另一方面，普通學(xué)習(xí)者往往被復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和代碼所勸退，難以掌握AI的基本原理與應(yīng)用邏輯。因此，編寫一本面向廣大讀者的人工智能通識教材具有重要意義。本書結(jié)合當(dāng)前熱門的大模型，介紹了人工智能的技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用和基本原理，以及生成式人工智能的應(yīng)用，涵蓋文本、圖像與視頻生成及智能體構(gòu)建等。此外，本書還探討了人工智能安全與倫理問題，強(qiáng)調(diào)倫理規(guī)范與監(jiān)管的重要性。
本書適合對人工智能感興趣，希望了解人工智能的社會人士，以及高等院校師生和相關(guān)專業(yè)人員閱讀。
以項(xiàng)目實(shí)踐為主線，以任務(wù)驅(qū)動的方式介紹基礎(chǔ)知識和實(shí)施要點(diǎn)
案例式教學(xué)，幫助讀者高效掌握人工智能相關(guān)技術(shù)
融合課程思政元素，提供多元教學(xué)資源，助力教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)
理論與實(shí)踐相結(jié)合，采用任務(wù)情景 任務(wù)目標(biāo) 新知學(xué)習(xí) 任務(wù)實(shí)施 任務(wù)總結(jié) 評價反思 能力訓(xùn)川練方式組織內(nèi)容
王玉賢，副教授。主持省級高水平大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群和示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，榮獲全國三八紅旗集體、行業(yè)全國技術(shù)能手等稱號，指導(dǎo)學(xué)生獲得國家級競賽一等獎1項(xiàng)、省級競賽一等獎4項(xiàng)。
第 一部分 人工智能：新時代的開啟
項(xiàng)目1 跨越時空：未來小軒一天的智慧生活 3
1.1 【任務(wù)情景】 3
1.2 【任務(wù)目標(biāo)】 4
1.3 【新知學(xué)習(xí)】 4
1.4 【任務(wù)實(shí)施】 13
1.5 【任務(wù)總結(jié)】 13
1.6 【評價反思】 14
1.7 【能力訓(xùn)練】 15
1.8 【小結(jié)】 16
項(xiàng)目2 騰云駕霧：探索人工智能的技術(shù)基石 17
2.1 【任務(wù)情景】 17
2.2 【任務(wù)目標(biāo)】 17
2.3 【新知學(xué)習(xí)】 18
2.3.1 云計算：構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)處理平臺 18
2.3.2 大數(shù)據(jù)：挖掘智能化決策的寶藏 26
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)：連接萬物，助力智能化生活 29
2.4 【任務(wù)實(shí)施】 32
2.5 【任務(wù)總結(jié)】 33
2.6 【評價反思】 33
2.7 【能力訓(xùn)練】 34
2.8 【小結(jié)】 36
項(xiàng)目3 百花齊放：人工智能 行業(yè)應(yīng)用 37
3.1 【任務(wù)情景】 37
3.2 【任務(wù)目標(biāo)】 37
3.3 【新知學(xué)習(xí)】 38
3.4 【任務(wù)實(shí)施】 44
3.5 【任務(wù)總結(jié)】 44
3.6 【評價反思】 45
3.7 【能力訓(xùn)練】 46
第二部分 人工智能基本原理與技術(shù)概要
項(xiàng)目4 人工智能基本原理 51
4.1 【任務(wù)情景】 51
4.2 【任務(wù)目標(biāo)】 52
4.3 【新知學(xué)習(xí)】 53
4.3.1 基于規(guī)則的人工智能 54
4.3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能 57
4.3.3 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí) 63
4.4 【任務(wù)實(shí)施】 66
4.4.1 線性回歸預(yù)測房價 66
4.4.2 聚類 68
4.5 【任務(wù)總結(jié)】 69
4.6 【評價反思】 69
4.7 【能力訓(xùn)練】 70
4.8 【小結(jié)】 71
項(xiàng)目5 揭開 AIGC 的神秘面紗 72
5.1 探索 AIGC 革命新紀(jì)元 72
5.1.1 【任務(wù)情景】 72
5.1.2 【任務(wù)目標(biāo)】 72
5.1.3 【新知學(xué)習(xí)】 73
5.1.4 【任務(wù)實(shí)施】 78
5.1.5 【任務(wù)總結(jié)】 78
5.1.6 【評價反思】 79
5.1.7 【能力訓(xùn)練】 79
5.2 知曉大模型核心算法 82
5.2.1 【任務(wù)情景】 82
5.2.2 【任務(wù)目標(biāo)】 82
5.2.3 【新知學(xué)習(xí)】 83
5.2.4 【任務(wù)實(shí)施】 93
5.2.5 【任務(wù)總結(jié)】 95
5.2.6 【評價反思】 95
5.2.7 【能力訓(xùn)練】 96
第三部分 生成式人工智能的應(yīng)用
項(xiàng)目6 AI文本生成概述及應(yīng)用 99
6.1 【任務(wù)情景】 99
6.2 【任務(wù)目標(biāo)】 100
6.3 【新知學(xué)習(xí)】 100
6.3.1 提示工程簡介 100
6.3.2 影響提示效果的參數(shù) 101
6.3.3 提示詞四要素 103
6.3.4 提示詞設(shè)計的通用技巧 105
6.4 【任務(wù)實(shí)施】 109
6.4.1 職場寫作 109
6.4.2 創(chuàng)意策劃 113
6.4.3 零代碼編程 116
6.4.4 個性化學(xué)習(xí)安排 116
6.4.5 職業(yè)規(guī)劃 117
6.4.6 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 120
6.5 【任務(wù)總結(jié)】 122
6.6 【評價反思】 122
6.7 【能力訓(xùn)練】 123
6.8 【小結(jié)】 126
項(xiàng)目7 AI 圖像與視頻生成概述及應(yīng)用 127
7.1 【任務(wù)情景】 127
7.2 【任務(wù)目標(biāo)】 127
7.3 【新知學(xué)習(xí)】 128
7.3.1 AI圖像生成及展示 128
7.3.2 AI視頻生成及展示 133
7.4 【任務(wù)實(shí)施】 137
7.4.1 AI圖像生成任務(wù) 137
7.4.2 AI視頻生成任務(wù) 141
7.5 【任務(wù)總結(jié)】 146
7.6 【評價反思】 147
7.7【能力訓(xùn)練】 147
7.8 【小結(jié)】 149
項(xiàng)目8 智能體構(gòu)建 150
8.1 【任務(wù)情景】 150
8.2 【任務(wù)目標(biāo)】 150
8.3 【新知學(xué)習(xí)】 151
8.3.1 智能體原理 151
8.3.2 智能體平臺 152
8.4 【任務(wù)實(shí)施】 154
8.4.1 構(gòu)建提示詞智能體 155
8.4.2 構(gòu)建帶知識庫的智能體 157
8.4.3 構(gòu)建工作流智能體 160
8.5 【任務(wù)總結(jié)】 166
8.6 【評價反思】 166
8.7 【能力訓(xùn)練】 167
8.8 【小結(jié)】 169
第四部分 安全與倫理
項(xiàng)目9 人工智能安全與倫理 172
9.1 【任務(wù)情景】 172
9.2 【任務(wù)目標(biāo)】 172
9.3 【新知學(xué)習(xí)】 173
9.3.1 人工智能倫理 174
9.3.2 對人工智能的監(jiān)管 184
9.4 【任務(wù)實(shí)施】 185
9.5 【任務(wù)總結(jié)】 185
9.6 【評價反思】 186
9.7 【能力訓(xùn)練】 186
9.8 【小結(jié)】 188
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