隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,大語言模型(如DeepSeek)已經在多個行業(yè)中展現出巨大的潛力,成為推動這些行業(yè)數字化轉型的重要力量。本書通過7個項目、17項任務的實戰(zhàn)講解,全面介紹人工智能和大語言模型的核心技術與實際應用,重點圍繞DeepSeek的使用和實踐,幫助讀者深入理解人工智能技術及其在實際工作中的應用。
本書內容包括人工智能和大語言模型概述、DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門、DeepSeek助力自動化文檔處理、DeepSeek助力個人職場辦公、DeepSeek助力新媒體營銷、基于DeepSeek構建智能體、DeepSeek助力零代碼構建應用程序。本書采用任務描述知識實踐講解的組織方式,每個項目包含詳細的實戰(zhàn)案例和視頻講解,能幫助讀者理解并掌握DeepSeek大語言模型的實際應用。
本書可以作為高校的人工智能通識課程教材,也可供IT行業(yè)從業(yè)人員和對人工智能技術感興趣的讀者自學參考。
本教材以DeepSeek為核心平臺,系統(tǒng)介紹了人工智能的基本概念、應用場景及其在不同領域中的實際應用。
1. 突顯課程育人,實現知識傳授與價值引領的結合
本書在設計過程中,注重不僅傳授專業(yè)技能,更加強調職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)。每個項目和任務都以實際問題為驅動,通過解決具體應用場景中的挑戰(zhàn),幫助讀者提升系統(tǒng)性思維和創(chuàng)新能力,培養(yǎng)具有時代前瞻性的人工智能應用開發(fā)能力。
2. 問題引領,體現以學習者為中心的教學理念
教材采用任務描述知識任務實踐的結構,旨在通過實際問題的引導激發(fā)學習興趣。在項目和任務的設置上,注重貼近現實工作中的挑戰(zhàn),使讀者能夠在實際操作中掌握人工智能技術的應用細節(jié),并培養(yǎng)解決復雜問題的能力。
3. 資源豐富,為混合式教學實施提供便利
本書配套了豐富的數字資源,包含了教學大綱、課程標準、授課計劃、PPT課件、微課視頻、圖片和習題等。通過這些資源,讀者不僅能夠自我檢測學習成果,還能通過配套的學習材料和視頻進一步加深理解,教師也能夠輕松實現混合式教學,提升教學效果。
楊運強,遼寧生態(tài)工程職業(yè)學院信息工程學院副教授,云計算技術應用專業(yè)帶頭人,長期致力于云計算技術的研究和教學工作,帶領學生參加國家和省級職業(yè)技能大賽,獲得省賽一等獎3項,國賽三等獎2項,2023年在遼寧省職業(yè)技能大賽教師組比賽中,獲得第2名,主編參與網絡互聯(lián)技術、Linux項目管理與應用、Docker容器管理與應用等項目教材6部。主持參與省市級課題5項,獲得省級教科研一等獎一項,市級二等獎一項。
人工智能和大語言模型概述 1
任務1-1 人工智能概述 2
1.1.1 任務描述 2
1.1.2 知識 2
1.1.3 調查人工智能在生活中的應用 6
任務1-2 大語言模型概述 7
1.2.1 任務描述 8
1.2.2 知識 8
1.2.3 使用常見的大語言模型 10
項目小結 15
練習與思考 15
DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門 16
任務2-1 DeepSeek基礎使用 17
2.1.1 任務描述 17
2.1.2 知識 17
2.1.3 注冊并使用DeepSeek 19
2.1.4 接入DeepSeek API服務 22
任務2-2 使用DeepSeek提示詞 34
2.2.1 任務描述 34
2.2.2 知識 34
2.2.3 四步提問法 36
2.2.4 限制條件法 38
2.2.5 附件提問法 39
2.2.6 分步拆解法 41
項目小結 42
練習與思考 42
DeepSeek助力自動化文檔處理 43
任務3-1 使用DeepSeek實現內容自動生成與排版 44
3.1.1 任務描述 44
3.1.2 知識 44
3.1.3 OfficeAI助手連接DeepSeek API服務 45
3.1.4 內容自動生成與排版 51
任務3-2 使用DeepSeek提升數據處理效率 54
3.2.1 任務描述 54
3.2.2 知識 54
3.2.3 快速錄入數據 56
3.2.4 自動化構建數據和分組 60
3.2.5 自動化學情統(tǒng)計分析 62
項目小結 65
練習與思考 65
DeepSeek助力個人職場辦公 66
任務4-1 DeepSeek賦能商品銷售內容創(chuàng)作 67
4.1.1 任務描述 67
4.1.2 知識 67
4.1.3 自動生成銷售網站首頁 68
4.1.4 自動生成商品銷售計劃PPT 70
任務4-2 構建個人本地知識庫 73
4.2.1 任務描述 73
4.2.2 知識 73
4.2.3 本地部署DeepSeek 76
4.2.4 部署和使用個人本地知識庫 79
項目小結 86
練習與思考 86
DeepSeek助力新媒體營銷 87
任務5-1 生成小紅書高流量筆記 88
5.1.1 任務描述 88
5.1.2 知識 88
5.1.3 自動生成小紅書文案 90
5.1.4 自動生成文案配圖 96
任務5-2 基于飛書多維表格批量制作短視頻 100
5.2.1 任務描述 100
5.2.2 知識 100
5.2.3 使用飛書批量創(chuàng)作短視頻文案 103
5.2.4 使用剪映生成短視頻 108
任務5-3 打造虛擬數字人 111
5.3.1 任務描述 111
5.3.2 知識 111
5.3.3 生成虛擬數字人視頻 112
5.3.4 生成數字人分身視頻 118
項目小結 122
練習與思考 122
基于DeepSeek構建智能體 124
任務6-1 構建基于提示詞和插件的智能體 125
6.1.1 任務描述 125
6.1.2 知識 125
6.1.3 創(chuàng)建語言翻譯助手 126
6.1.4 創(chuàng)建新聞播報助手 131
任務6-2 構建基于工作流的智能體 134
6.2.1 任務描述 134
6.2.2 知識 134
6.2.3 創(chuàng)建生成微信公眾號文案的工作流 137
6.2.4 創(chuàng)建并使用智能體 145
任務6-3 構建基于知識庫的智能體 148
6.3.1 任務描述 148
6.3.2 知識 148
6.3.3 創(chuàng)建課程知識庫并導入數據 149
6.3.4 創(chuàng)建并使用教學助手智能體 154
項目小結 158
練習與思考 158
DeepSeek助力零代碼構建應用程序 160
任務7-1 零代碼生成網站 161
7.1.1 任務描述 161
7.1.2 知識 161
7.1.3 配置Cursor與DeepSeek連接 163
7.1.4 生成課程知識庫宣傳網站 173
7.1.5 宣傳網站連接到教學助手智能體 176
任務7-2 零代碼生成微信小程序 182
7.2.1 任務描述 182
7.2.2 知識 182
7.2.3 注冊微信小程序賬號 183
7.2.4 使用微信開發(fā)者工具創(chuàng)建小程序框架 188
7.2.5 自動生成微信小程序頁面 192
任務7-3 零代碼構建MCP應用 194
7.3.1 任務描述 194
7.3.2 知識 194
7.3.3 配置Cherry Studio與DeepSeek連接 196
7.3.4 在MCP客戶端上配置MCP服務器 198
7.3.5 自動生成旅游攻略 204
項目小結 205
練習與思考 205