內(nèi)容提要 本書從多個(gè)角度全面介紹基于大模型的智能體技術(shù)，內(nèi)容涵蓋智能體的基礎(chǔ)知識、發(fā)展歷史、技術(shù)架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)踐、應(yīng)用場景及未來趨勢，旨在為讀者提供一站式學(xué)習(xí)資源。書中不僅有深入淺出的理論講解，還包含豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例，幫助讀者從零開始，逐步掌握AI智能體的核心技術(shù)與應(yīng)用技能，同時(shí)培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實(shí)際操作能力。 本書適合從事AI、大模型、智能體方向的開發(fā)人員，以及所有對AI智能體感興趣的人閱讀。
-面向多層次讀者：本書兼顧零基礎(chǔ)人群和有技術(shù)基礎(chǔ)的人群，由淺入深地講解AI智能體。
-理論與實(shí)踐結(jié)合：不僅有理論知識，還配有多個(gè)智能體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，增強(qiáng)讀者的實(shí)際操作能力。
-學(xué)術(shù)思想：強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，注重培養(yǎng)讀者的創(chuàng)新思維和實(shí)際應(yīng)用能力。
-內(nèi)容范圍：覆蓋AI智能體的基礎(chǔ)知識、核心技術(shù)、應(yīng)用場景、未來發(fā)展趨勢、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目等內(nèi)容。
-結(jié)構(gòu)體系：從基礎(chǔ)知識到靈活應(yīng)用，逐步深入，每個(gè)章節(jié)都有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)和實(shí)例分析。
-寫作特色：語言通俗易懂，避免過多的專業(yè)術(shù)語堆砌；配有思維導(dǎo)圖和圖解，更加生動直觀；配有詳細(xì)的代碼注釋和操作步驟，便于讀者跟隨實(shí)踐。
張梓銘（@北茗）
英國南安普頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士，主攻AI方向。
曾擔(dān)任CV算法工程師和NLP算法工程師，獨(dú)立負(fù)責(zé)某國家重點(diǎn)項(xiàng)目的算法部分。
目前在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立了深圳市藍(lán)色光點(diǎn)科技有限責(zé)任公司，致力于AI在垂直領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
同時(shí)作為AI機(jī)器人茶館公眾號主理人，分享AI前沿知識、產(chǎn)品和資訊，并創(chuàng)建萬人AI社群，為AI愛好者和從業(yè)者提供線上交流平臺。
第 1章 智能體簡介智能體到底是什么 1
1.1 智能體的定義 1
1.2 智能體的基本能力 2
1.3 感知-執(zhí)行機(jī)制 4
1.4 智能體與大模型 6
1.5 智能體的類型 7
1.6 結(jié)語 11
第 2章 智能體簡史從哲學(xué)啟蒙到大模型時(shí)代 12
2.1 階段一：哲學(xué)思想的啟蒙 12
2.2 階段二：早期概念和技術(shù)的探索 16
2.3 階段三：人工智能的誕生 20
2.4 階段四：機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展 24
2.5 階段五：深度學(xué)習(xí)的崛起 27
2.6 階段六：大模型的爆發(fā) 30
2.7 結(jié)語 34
第3章 智能體詳解揭開智能體的神秘面紗 35
3.1 感知模塊 36
3.1.1 文字感知 37
3.1.2 視覺感知 41
3.1.3 聽覺感知 46
3.1.4 其他感知 49
3.2 規(guī)劃模塊 51
3.2.1 階段一：任務(wù)拆解庖丁解牛，游刃有余 51
3.2.2 階段二：規(guī)劃制定運(yùn)籌帷幄，決勝千里 61
3.2.3 階段三：任務(wù)執(zhí)行令出必行，使命必達(dá) 64
3.2.4 階段四：任務(wù)反饋總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不斷成長 64
3.3 記憶模塊 69
3.3.1 感覺記憶 70
3.3.2 短期記憶 71
3.3.3 長期記憶 74
3.4 執(zhí)行模塊 76
3.4.1 什么是工具 77
3.4.2 為什么使用工具 78
3.4.3 如何使用工具 79
3.4.4 MCP是什么 81
3.5 結(jié)語 86
第4章 多智能體系統(tǒng)多個(gè)智能體是如何工作的 87
4.1 多智能體系統(tǒng)簡介 87
4.1.1 定義 87
4.1.2 優(yōu)勢 89
4.2 多智能體系統(tǒng)工作原理 91
4.2.1 協(xié)作方式 91
4.2.2 工作流程 93
4.2.3 執(zhí)行方式 95
4.2.4 角色分配 97
4.2.5 組織方式 98
4.2.6 擴(kuò)展智能體 98
4.3 模擬環(huán)境 100
4.3.1 虛擬環(huán)境 100
4.3.2 物理環(huán)境 106
4.4 結(jié)語 107
第5章 智能體項(xiàng)目實(shí)踐搭建專屬智能體 108
5.1 用扣子搭建智能體 108
5.1.1 什么是扣子 108
5.1.2 搭建步驟 109
5.1.3 多智能體工作流 141
5.2 通過編程實(shí)現(xiàn)智能體 145
5.2.1 CrewAI介紹 146
5.2.2 核心概念 147
5.2.3 搭建流程 166
5.2.4 DeepSeek智能體 168
5.3 結(jié)語 173
第6章 智能體應(yīng)用場景賦能千行百業(yè) 174
6.1 個(gè)人助理日常生活的智能伙伴 174
6.2 教育未來學(xué)習(xí)小導(dǎo)師 175
6.3 醫(yī)療健康科技護(hù)航健康未來 177
6.4 媒體和娛樂個(gè)性化娛樂時(shí)代 178
6.5 購物智能購物的新時(shí)代 180
6.6 軟件開發(fā)編程的智能化轉(zhuǎn)型 182
6.7 游戲互動娛樂的新天地 183
6.8 自動駕駛交通方式的終極目標(biāo) 184
6.9 金融服務(wù)精確的決策支持 186
6.10 科學(xué)研究科學(xué)邊界的拓寬者 187
6.11 音樂創(chuàng)新的交響曲 189
6.12 旅行旅行攻略小助手 190
6.13 客戶支持24小時(shí)全天候客服 191
6.14 人力資源智能招聘與管理 192
6.15 制造和供應(yīng)鏈效率的極致追求 194
6.16 政府和市政服務(wù)公共服務(wù)的新方式 195
6.17 企業(yè)管理提升決策效率與執(zhí)行力 196
6.18 結(jié)語 197
第7章 智能體的挑戰(zhàn)與未來趨勢風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存 198
7.1 現(xiàn)有挑戰(zhàn) 198
7.1.1 技術(shù)挑戰(zhàn) 198
7.1.2 行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 209
7.1.3 模擬環(huán)境與現(xiàn)實(shí)世界的差距 210
7.1.4 評估 211
7.1.5 隱私和安全 212
7.1.6 倫理和社會問題 213
7.2 未來趨勢 214
7.2.1 更強(qiáng)大的模型能力 214
7.2.2 更完善的智能體生態(tài)系統(tǒng) 215
7.2.3 具身智能 215
7.2.4 多模態(tài)和跨模態(tài) 216
7.2.5 手機(jī)/計(jì)算機(jī)融入智能體 218
7.2.6 操作系統(tǒng)革命 219
7.3 結(jié)語 219
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